DeepSeek-V2-Chat VS Qwen2.5-7B-Instruct
| 모델 이름 | 제휴 조직 | 출시 시간 | 모델 매개 변수 수량 | 포괄적 인 점수 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 2024년 5월 6일 | 236B | 5.7 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 2024년 9월 19일 | 7B | 4.3 |
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DeepSeek-V2-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct ai 모델의 간단한 비교
포괄적 인 기능 비교
두 모델 모두 실용적인 적용 능력이 없으며, 자주 잘못된 출력을 생성하고 작업 완료율은 매우 낮습니다.
언어 이해 비교
두 모델 모두 높은 오류율로 신뢰할 수 없으므로 의미있는 작업에는 적합하지 않습니다.
수학적 추론 비교
DeepSeek-V2-Chat에는 몇 가지 제한 사항이 있지만 간단한 작업에는 여전히 기능적입니다. Qwen2.5-7B-Instruct는 자주 실패하며 의미있는 추론에 효과적입니다.
