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RonaldRoberts
RonaldRoberts
20 de Julho de 2026

O LongCat da Meituan lançou o LoHoSearch, um novo padrão de referência mais exigente que substitui o BrowseComp. Ele gera automaticamente perguntas a partir de 7,62 milhões de entidades da Wikipedia, eliminando os limites de dificuldade existentes. Os modelos de ponta alcançaram apenas 34,74% de acerto em comparação com 90% no BrowseComp, revelando as verdadeiras fraquezas dos agentes de busca. As estratégias baseadas no contexto geram ganhos mínimos. Esse conjunto de 544 perguntas está disponível em código aberto.

O LongCat da Meituan lançou o LoHoSearch, um novo padrão de referência mais exigente que substitui o BrowseComp. Ele gera automaticamente perguntas a partir de 7,62 milhões de entidades da Wikipedia, eliminando os limites de dificuldade existentes. Os modelos de ponta alcançaram apenas 34,74% de acerto em comparação com 90% no BrowseComp, revelando as verdadeiras fraquezas dos agentes de busca. As estratégias baseadas no contexto geram ganhos mínimos. Esse conjunto de 544 perguntas está disponível em código aberto. O LongCat da Meituan lançou o LoHoSearch, um novo padrão de referência mais exigente que substitui o BrowseComp. Ele gera automaticamente perguntas a partir de 7,62 milhões de entidades da Wikipedia, eliminando os limites de dificuldade existentes. Os modelos de ponta alcançaram apenas 34,74% de acerto em comparação com 90% no BrowseComp, revelando as verdadeiras fraquezas dos agentes de busca. As estratégias baseadas no contexto geram ganhos mínimos. Esse conjunto de 544 perguntas está disponível em código aberto.
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