A Universidade de Pequim e a DeepSeek tornaram o DSpark um projeto de código aberto, uma estrutura de aceleração de inferência para grandes modelos de linguagem. Ele utiliza uma arquitetura semi-autoregressiva e agendamento baseado em confiança para reduzir a latência e o desperdício de recursos computacionais em cenários de alta simultaneidade. Testes mostram que o DSpark supera o Eagle3 e o DFlash, especialmente em tarefas com sequências longas. Implantado no DeepSeek-V4, o código completo está disponível no GitHub.