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SamuelAdams
SamuelAdams
27 de Abril de 2026

A OpenAI disponibilizou em código aberto seu modelo Privacy Filter, com 150 milhões de parâmetros, no Hugging Face e no GitHub sob a licença Apache 2.0. O modelo, baseado em MoE, utiliza compreensão profunda de linguagem para tornar anônimos dados pessoais em textos, com uma pontuação F1 de 97,43 em testes de benchmark, suportando contextos de até 128 mil tokens para implantação local. Ele auxilia na proteção da privacidade em pipelines de desenvolvimento, mas não substitui os requisitos de conformidade em áreas de alta sensibilidade.

A OpenAI disponibilizou em código aberto seu modelo Privacy Filter, com 150 milhões de parâmetros, no Hugging Face e no GitHub sob a licença Apache 2.0. O modelo, baseado em MoE, utiliza compreensão profunda de linguagem para tornar anônimos dados pessoais em textos, com uma pontuação F1 de 97,43 em testes de benchmark, suportando contextos de até 128 mil tokens para implantação local. Ele auxilia na proteção da privacidade em pipelines de desenvolvimento, mas não substitui os requisitos de conformidade em áreas de alta sensibilidade.
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