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SamuelAdams
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27 de abril de 2026

OpenAI ha publicado en código abierto su modelo «Privacy Filter», de 150 millones de parámetros, en Hugging Face y GitHub bajo la licencia Apache 2.0. Este modelo, basado en MoE, utiliza la comprensión profunda del lenguaje para anonimizar datos personales en textos, con una puntuación F1 del 97,43 % en las pruebas de referencia, y admite contextos de hasta 128 000 tokens para su implementación local. Contribuye a la protección de la privacidad en los procesos de desarrollo, pero no sustituye a los requisitos de cumplimiento normativo en ámbitos de alta sensibilidad.

OpenAI ha publicado en código abierto su modelo «Privacy Filter», de 150 millones de parámetros, en Hugging Face y GitHub bajo la licencia Apache 2.0. Este modelo, basado en MoE, utiliza la comprensión profunda del lenguaje para anonimizar datos personales en textos, con una puntuación F1 del 97,43 % en las pruebas de referencia, y admite contextos de hasta 128 000 tokens para su implementación local. Contribuye a la protección de la privacidad en los procesos de desarrollo, pero no sustituye a los requisitos de cumplimiento normativo en ámbitos de alta sensibilidad.
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