Os varejistas oferecem IA conversacional e análises diretamente aos usuários

Após anos de experimentação, os varejistas estão agora incorporando insights sobre o consumidor baseados em IA diretamente nas decisões comerciais do dia a dia. A empresa de análise First Insight, especializada em feedback preditivo do consumidor, argumenta que a próxima evolução da IA no varejo é definida pelo diálogo, e não por painéis de controle.

Após um programa beta, a First Insight lançou uma nova ferramenta de IA chamada Ellis para marcas e varejistas. Projetada como uma interface conversacional, a Ellis permite que equipes de merchandising, planejamento e precificação façam perguntas diretas sobre produtos, preços e demanda dentro da plataforma, reduzindo os ciclos de decisão a minutos.

Uma pesquisa da McKinsey indica que, embora grandes varejistas coletem vastos dados de clientes, muitos têm dificuldade em traduzir insights em ação com rapidez suficiente para impactar o desenvolvimento de produtos. Ferramentas de IA que reduzem a lacuna entre insight e execução estão se mostrando mais valiosas do que os sistemas tradicionais de relatórios.

De painéis a diálogos

A First Insight fez parceria com varejistas como Boden, Family Dollar e Under Armour para prever a demanda, a sensibilidade aos preços e o desempenho usando pesquisas e modelagem preditiva, normalmente apresentadas por meio de painéis ou relatórios.

O Ellis permite que os usuários consultem esses insights de forma coloquial. As equipes podem perguntar, por exemplo, se uma variedade de seis ou nove itens terá melhor desempenho em um mercado específico, ou como a remoção de certos materiais pode afetar o apelo. O sistema fornece respostas com base nos modelos de dados existentes da empresa.

Análises do setor sugerem que essa abordagem resolve um gargalo importante. Um estudo da Harvard Business Review sobre varejistas orientados por dados descobriu que os insights muitas vezes perdem valor quando não são acessíveis rapidamente, especialmente durante fases críticas como revisões de linha ou desenvolvimento inicial de conceitos.

Insights preditivos já em operação

As principais técnicas por trás do First Insight já estão sendo utilizadas no varejo. A Under Armour tem usado dados de consumidores e modelagem preditiva para refinar sortimentos e preços, ajudando a reduzir o risco de descontos e impulsionar as vendas a preço integral.

Da mesma forma, a Boden aproveitou os insights sobre os clientes para equilibrar itens orientados por tendências e itens essenciais em suas linhas de produtos. Embora os detalhes do sistema proprietário sejam confidenciais, esses casos demonstram como os dados preditivos estão sendo integrados ao planejamento comercial.

Ferramentas semelhantes são amplamente utilizadas. Walmart, Target e outras empresas investem em análise de dados e aprendizado de máquina para compreender a demanda regional, otimizar preços e testar conceitos. Um estudo da Deloitte sobre IA no varejo associa insights preditivos sobre o consumidor a maior precisão nas previsões e menor risco de estoque, especialmente quando integrados desde o início.

Preços, sortimentos e dinâmicas competitivas

O Ellis é alimentado pelo que a First Insight chama de modelo preditivo de linguagem de grande porte para o varejo, treinado com dados de resposta do consumidor. Ele pode responder a perguntas sobre preços ótimos, vendas previstas, tamanho ideal do sortimento e preferências de segmento.

Isso está alinhado com pesquisas acadêmicas que identificam a otimização de preços e o planejamento de sortimento como aplicações de IA de alto valor no varejo. Um estudo do Journal of Retailing constatou que modelos de precificação baseados em dados frequentemente superam os métodos tradicionais de custo mais margem, particularmente quando medem diretamente a disposição do consumidor em pagar.

A análise comparativa da concorrência é outra área-chave. Uma pesquisa da Bain & Company indica que os varejistas que comparam seus produtos com os dos concorrentes são mais capazes de se diferenciar em termos de valor e preço. Ferramentas que consolidam essa análise em uma única camada são cada vez mais vistas como o ideal.

Tornando os insights mais amplamente acessíveis

Uma das principais premissas do First Insight é que Ellis torna os insights do consumidor acessíveis além das equipes especializadas em análise. Consultas em linguagem natural permitem que os executivos interajam diretamente com os dados, sem esperar pela análise.

A democratização da análise é um tema recorrente no setor. A Gartner relata que ampliar o acesso a ferramentas de análise aumenta a adoção e o ROI, embora alerte que é necessária governança para garantir uma interpretação precisa e fontes de dados robustas.

A First Insight afirma que a Ellis mantém o rigor metodológico de sua plataforma ao mesmo tempo em que reduz o atrito na tomada de decisões. De acordo com o CEO Greg Petro, o objetivo é integrar insights preditivos no exato momento em que as decisões são tomadas.

“Por quase 20 anos, a First Insight ajudou varejistas a basear decisões de preços, sucesso de produtos e sortimento em feedback real dos consumidores”, disse um porta-voz. “A Ellis traz essa inteligência diretamente para as revisões de linha, o desenvolvimento inicial de conceitos e a sala de reuniões, ajudando as equipes a agir mais rapidamente com confiança.”

Um mercado concorrido, mas em crescimento

A First Insight não está sozinha neste espaço. Fornecedores como EDITED, DynamicAction e RetailNext também oferecem ferramentas de IA para merchandising e precificação. As ofertas mais recentes se diferenciam ao enfatizar a usabilidade e a velocidade em detrimento da complexidade pura do modelo.

Um relatório recente da Forrester observou que interfaces conversacionais estão sendo integradas a plataformas analíticas já estabelecidas, refletindo a demanda dos usuários por uma interação mais intuitiva com os dados. Embora essas ferramentas possam levar a melhores decisões, sua eficácia depende da qualidade dos dados e da disciplina organizacional.

A First Insight apresentou o Ellis na conferência da National Retail Federation em Nova York, onde ferramentas de merchandising e precificação baseadas em IA tiveram destaque. À medida que os varejistas lidam com a demanda volátil, a inflação e as preferências em constante mudança, a capacidade de testar cenários rapidamente continua sendo crucial.

Quer saber mais sobre IA e big data com líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo em Amsterdã, Califórnia e Londres. Este evento abrangente faz parte da TechEx e acontece em conjunto com outros eventos de tecnologia de ponta. Clique aqui para mais informações.

O AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial que estão por vir aqui.