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Homem considerado culpado por fraude de royalties de música com IA no valor de US$ 8 milhões

Homem considerado culpado por fraude de royalties de música com IA no valor de US$ 8 milhões

11 de Outubro de 2026
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Em 24 de março de 2026, o Escritório do Procurador dos Estados Unidos para o Distrito Sul de Nova York anunciou que Michael Smith, um homem da Carolina do Norte, confessou-se culpado de conspiração para cometer fraude por meio eletrônico. Ele utilizou tecnologia de inteligência artificial para obter ilegalmente mais de US$ 8 milhões em royalties de streaming.

Smith gerou centenas de milhares de obras musicais usando IA e implantou milhares de contas falsas e programas automatizados de bots para criar bilhões de reproduções falsas em plataformas principais, como Spotify, Apple Music, Amazon Music e YouTube Music. Para contornar os algoritmos antifraude das plataformas, ele distribuiu cuidadosamente as contagens de reproduções por uma extensa biblioteca musical, garantindo que o crescimento anormal de qualquer faixa individual não acionasse alertas regulatórios.

AI Music Artificial Intelligence (1)

Este caso revela os danos profundos causados pela combinação de IA generativa e scripts automatizados à economia dos criadores. Devido ao modelo amplamente utilizado de pool de fundos de compartilhamento proporcional pelas principais plataformas de streaming, essas contagens de reproduções não reais diluem diretamente o valor total do pool, levando à privação de fato da renda legítima de músicos e compositores reais.

O promotor dos EUA Jay Clayton afirmou que este caso marca a forma típica de fraude comercial em larga escala usando IA, que foi legalmente punida. À medida que o custo de produção de conteúdo por IA continua a diminuir, como identificar o “criado por não humanos” e o “consumo falso” tornou-se uma questão de governança que a indústria de conteúdo digital deve enfrentar. Isso não apenas exige que as plataformas atualizem suas tecnologias de monitoramento, mas também pode forçar a indústria de streaming a reestruturar os mecanismos de liquidação de royalties para garantir justiça e autenticidade no ecossistema de conteúdo.

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