Vice-presidente executivo da Infosys dá o pontapé inicial na adoção da IA e na parceria com a OpenAI

Balakrishna (Bali) D.R., vice-presidente executivo e diretor global de serviços de IA e setores verticais da Infosys

Balakrishna (Bali) D.R., vice-presidente executivo da Infosys, fala sobre o que diferencia as empresas que adotam a IA com sucesso daquelas que enfrentam dificuldades para expandir a escala, além da colaboração da empresa com a OpenAI

A adoção da IA nas empresas está indo além da fase experimental, mas muitas organizações continuam presas entre projetos-piloto promissores e o desafio de gerar valor comercial mensurável.

Dados fragmentados, sistemas legados, governança em evolução e responsabilidades pouco claras podem impedir que as iniciativas de IA evoluam para uma transformação sustentável, tornando a disciplina operacional tão importante quanto o acesso a modelos avançados.

Aqui, Balakrishna (Bali) D.R., vice-presidente executivo e chefe de Serviços Globais de IA e Setores Verticais da Infosys, explora o que diferencia os adotantes bem-sucedidos daqueles que enfrentam dificuldades para escalar e aprofunda-se na colaboração estratégica da Infosys com a OpenAI.

Por que tantas organizações ainda enfrentam dificuldades para expandir a IA além dos projetos-piloto?

Muitas organizações não enfrentam dificuldades porque os modelos de IA são fracos; elas enfrentam dificuldades porque as bases da empresa precisam ser melhores. Com muita frequência, a IA começa como um conjunto de projetos-piloto promissores, mas os dados subjacentes estão fragmentados, os sistemas legados são difíceis de integrar, a governança ainda está em evolução e a responsabilidade pelos resultados não está clara. É isso que cria o “purgatório dos projetos-piloto”.

Nossa própria pesquisa ilustra isso claramente. O Infosys AI Business Value Radar, que entrevistou executivos seniores em mais de 3.200 organizações em todo o mundo, constatou que apenas cerca de 20% dos casos de uso de IA estão atingindo a maioria ou todos os seus objetivos de negócios, e um quinto de todas as implantações não está gerando nenhum valor ou é cancelado após a implantação.

A lição é simples: escalar a IA requer um modelo operacional, não um modelo de laboratório. É necessário apoio da liderança empresarial, bases de dados modernas, diretrizes claras e casos de uso vinculados ao crescimento da receita, à otimização de custos ou à redução de riscos. Caso contrário, os projetos-piloto continuam interessantes, mas nunca se tornam significativos.

O que diferencia os adotantes bem-sucedidos de IA daqueles que ficam para trás?

As organizações que estão na frente tratam a IA como um programa de transformação no nível da diretoria executiva, em vez de uma série de experimentos isolados. Elas alinham a liderança em torno de uma estratégia empresarial clara, investem desde o início na preparação de dados e em uma arquitetura moderna e estabelecem uma governança antes de tentarem industrializar os casos de uso. Igualmente importante, elas redesenham os fluxos de trabalho em vez de simplesmente sobrepor a IA a processos falhos.

Com muita frequência, a IA começa como um conjunto de projetos-piloto promissores, mas os dados subjacentes estão fragmentados

Balakrishna (Bali) D.R., vice-presidente executivo e chefe global de serviços de IA e setores verticais da Infosys

A pesquisa da McKinsey para 2025 é útil nesse contexto: as empresas com alto desempenho em IA têm quase três vezes mais chances de redesenhar fluxos de trabalho e três vezes mais chances do que suas concorrentes de concordar plenamente que os líderes seniores de suas organizações demonstram responsabilidade e comprometimento com suas iniciativas de IA. Organizações com alto grau de maturidade têm mais chances de manter iniciativas de IA em produção por três anos ou mais, o que indica que estão construindo valor sustentável, e não projetos-piloto de curta duração.

Na prática, as organizações de sucesso também envolvem sua força de trabalho nesse processo. Elas investem em gestão de mudanças, domínio da IA e modelos operacionais que incluem a participação humana (human-in-the-loop), de modo que a confiança cresça paralelamente à adoção. A linha divisória não é mais o acesso à IA. É a disciplina necessária para colocá-la em operação.

Como a parceria entre a Infosys e a OpenAI ajudará as organizações a transformar experimentos de IA em resultados comerciais mensuráveis?

O que torna a parceria entre a Infosys e a OpenAI estrategicamente importante é o fato de ser um modelo operacional para liberar o valor da IA em escala. A colaboração combina os modelos de ponta da OpenAI com o Infosys Topaz Fabric para ajudar nossos clientes a passar da fase de experimentação para uma implantação prática e responsável, com resultados comerciais mensuráveis.

As áreas de foco iniciais incluem engenharia de software, modernização de sistemas legados, automação DevOps, comércio eletrônico e outros domínios orientados pela engenharia. Isso é importante porque essas são áreas nas quais as empresas geralmente podem medir o valor por meio do aumento da produtividade em engenharia, da entrega acelerada e da redução do tempo de lançamento no mercado.

Igualmente importante, a parceria está sendo apresentada com a governança corporativa e a implantação responsável no centro, e não como algo secundário. Para os clientes, isso significa combinar recursos de modelagem de nível mundial com a expertise da Infosys no setor, a escala de entrega e a experiência em modernização. Em outras palavras, a ambição não é simplesmente adicionar IA aos fluxos de trabalho, mas redesenhá-los para que a IA possa gerar resultados de negócios mensuráveis.

Estatísticas-chave

• 3.240 – número de organizações pesquisadas pelo AI Business Value Radar da Infosys em 132 casos de uso de IA
• 19% – proporção de casos de uso de IA que atingem todos os seus objetivos de negócios (Infosys)
• 60% mais rápido – a Infosys utilizou uma abordagem que prioriza a IA para modernizar quase três milhões de linhas de código legado para uma empresa global de aluguel de carros, concluindo a transformação 60% mais rápido
• 3 vezes mais provável – a McKinsey constatou que as organizações com alto desempenho em IA têm quase três vezes mais chances de redesenhar fundamentalmente os fluxos de trabalho do que outras organizações

A Infosys firmou recentemente uma parceria estratégica com a OpenAI

Como a IA está mudando o desenvolvimento e a modernização de software?

A IA está mudando o desenvolvimento de software de duas maneiras ao mesmo tempo: está reduzindo o esforço necessário para tarefas rotineiras de engenharia, ao mesmo tempo em que amplia o escopo do que as equipes de engenharia podem modernizar e transformar. Estamos observando um valor claro na geração de código, documentação, testes, depuração, revisão de código e transformação de sistemas legados, mas a mudança mais significativa é que os engenheiros podem dedicar mais tempo à arquitetura, integração, resiliência e lógica de negócios.

Em uma empresa líder global no setor de aluguel de carros, utilizamos uma abordagem que prioriza a IA para acelerar a transformação de sistemas legados. Analisamos quase três milhões de linhas de código legado com LLMs multimodais para extrair a lógica de negócios central e modernizá-la em uma plataforma escalável e baseada em nuvem 60% mais rápido. Essa abordagem reduziu os custos de hospedagem, aumentou a reutilização de recursos de negócios entre canais e criou uma base escalável para futuras modernizações e automações.

Nossas parcerias com empresas nativas de IA e hiperescaladoras apontam todas na mesma direção: a engenharia assistida por IA está passando do suporte isolado à codificação para a entrega de software de ponta a ponta e a modernização de sistemas legados. Isso eleva o nível de exigência para os talentos de engenharia, mas também valoriza o papel dos engenheiros na geração de resultados de negócios.

O que torna a parceria entre a Infosys e a OpenAI estrategicamente importante é o fato de ser um modelo operacional para liberar o valor da IA em escala

Balakrishna (Bali) D.R., vice-presidente executivo e chefe de Serviços Globais, IA e Setores Verticais da Infosys

O que definirá a próxima fase da adoção da IA nas empresas?

A próxima fase será definida pela orquestração. Estamos indo além das interfaces de chat e dos copilotos isolados, rumo a agentes de IA, modelos especializados e sistemas em toda a empresa que possam raciocinar, coordenar e agir em todos os fluxos de trabalho.

Mas o sucesso não virá apenas da autonomia. Ele virá da combinação de agentes com engenharia de contexto, acesso governado aos dados, infraestruturas modernizadas e responsabilidade humana clara. É por isso que acredito que as vencedoras serão as organizações que construírem ecossistemas de IA multimodelo confiáveis, em vez de apostar em uma única ferramenta ou fornecedor.

Fomos claros quanto a essa direção desde o início. O Topaz Fabric foi projetado para unificar modelos, dados, agentes e fluxos de trabalho, enquanto nosso ecossistema mais amplo de parceiros — que abrange desde chips até aplicativos — reflete uma abordagem deliberadamente aberta e composível.

As evidências do setor apontam na mesma direção. Estamos ouvindo que o interesse pela IA baseada em agentes está crescendo, mas a ampliação em grande escala ainda é limitada. O Fórum Econômico Mundial argumenta que confiança e governança são os verdadeiros obstáculos à adoção; outros relatórios mostram que a IA está se tornando mais acessível e econômica, o que significa que a vantagem competitiva virá cada vez mais da execução, e não do acesso. A próxima fase da IA corporativa será, portanto, menos voltada para a experimentação e mais para a reformulação da própria empresa.

Principais parceiros da Infosys em IA

• OpenAI: Parceiro estratégico para a transformação da IA empresarial, incluindo engenharia de software, modernização de sistemas legados e IA agentiva.
• Microsoft: Parceira no Azure, no Azure OpenAI Service e em soluções corporativas baseadas em IA.
• NVIDIA: Colaboração focada em infraestrutura de IA, modelos, plataformas e implantação de IA corporativa.
• Google Cloud: Parceiro que oferece suporte a soluções de IA generativa por meio das tecnologias do Google Cloud e do Infosys Topaz.
• AWS: Colaboração que combina o Infosys Topaz com os recursos de IA da AWS para acelerar a adoção nas empresas.