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O Google AlphaProof Nexus resolve um enigma matemático de 56 anos, redefinindo a matemática
A equipe do Google DeepMind apresentou recentemente o “AlphaProof Nexus”, uma nova estrutura de IA que combina raciocínio avançado com verificação formal. Esse sistema alcançou um avanço significativo na pesquisa matemática, resolvendo dois problemas de Erdős que permaneciam sem solução há 56 anos.
Arquitetura de agentes em quatro níveis impulsiona avanços colaborativos
O AlphaProof Nexus utiliza um design inovador construído a partir de quatro agentes de IA de complexidade crescente. Começando com o modelo Gemini básico interagindo com o compilador Lean, ele adiciona gradualmente trechos de autocompletar de código e mecanismos de evolução semelhantes ao AlphaEvolve, culminando em um agente de nível superior que compartilha, avalia e classifica vários rascunhos de provas.
Em testes autônomos em 353 problemas abertos de Erdős, o sistema resolveu nove e também provou 44 conjecturas abertas da Enciclopédia Online de Sequências Inteiras. Notavelmente, o AlphaProof Nexus consegue raciocinar sobre um único problema complexo por apenas algumas centenas de dólares.
Feedback do compilador impulsiona a evolução da IA
Além de suas conquistas em combinatória e teoria dos números, o sistema resolveu um problema da função de Hilbert que permanecia em aberto há 15 anos e melhorou os limites conhecidos na otimização convexa. Analisando os dados experimentais, a equipe de pesquisa descobriu que mesmo o agente básico mais simples conseguia resolver certos problemas graças ao efeito de “ancoragem” do forte feedback do compilador Lean.
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