LarA Anthropic lança o Opus 5
A Anthropic revelou o Opus 5 na sexta-feira, a mais recente iteração de seu modelo principal. Embora seja menor que o Fable 5, esta versão oferece custos mais baixos e menos restrições, tornando-a a escolha preferida para a maioria das aplicações.
Notavelmente, o Opus 5 supera o Fable 5 em vários benchmarks destacados no anúncio.
Lançado apenas dois meses após o Opus 4.8 (disponível em 28 de maio), o Opus 5 segue os lançamentos de junho do Mythos 5, Fable 5 e Sonnet 5. Apenas o modelo leve Haiku permanece sem atualização para a série 5.
Em seu anúncio, a Anthropic destacou a capacidade aprimorada do Opus 5 de verificar seu trabalho e iterar cuidadosamente até o sucesso. Testes de benchmark demonstraram essa capacidade, incluindo casos em que o modelo gerou seu próprio pipeline de visão computística a partir de um prompt incompleto.
Crucialmente, o Opus 5 evita muitas restrições que afetaram o Fable desde seu lançamento. Como seu antecessor, ele está isento da política de retenção de dados de 30 dias aplicada ao Fable e ao Mythos, abordando preocupações com a privacidade levantadas por alguns usuários.
As salvaguardas permanecem em vigor para tarefas de cibersegurança, como geração de exploits e testes de penetração. Por exemplo, o Opus 5 é bloqueado de analisar binários de software em busca de vulnerabilidades, mas pode analisar código-fonte, já que este último é mais comumente usado para fins defensivos.
A Anthropic prevê que esses classificadores serão acionados 85% menos frequentemente para o Opus 5 do que para o Fable 5, refletindo uma abordagem mais permissiva para o modelo menos capaz.
Além disso, a Anthropic introduziu um novo recurso para minimizar a interrupção quando as salvaguardas são ativadas. Os usuários podem optar por um recurso beta chamado Automatic Fallbacks (Fallbacks Automáticos), que redireciona automaticamente as solicitações para um modelo menos poderoso quando um prompt aciona filtros de segurança. Isso garante que os usuários da API recebam uma resposta funcional em vez de uma mensagem de erro.
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