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A Anthropic lança o Claude Mythos para resolver a Conjectura de Erdős com uma prova concisa
Em 26 de maio, Sholto Douglas, engenheiro da Anthropic, publicou no X que seu modelo mais recente, Claude Mythos, havia resolvido um enigma centenário da geometria combinatória: a conjectura das distâncias unitárias de Erdős. Descrita como uma "prova inteligente e concisa", essa conquista surgiu pouco depois de a OpenAI afirmar que o GPT-5.5 havia resolvido o mesmo marco, destacando a crescente corrida entre os principais laboratórios de IA na descoberta matemática pura.
Esta conquista destacou uma abordagem de agentes colaborativos, distinta dos métodos tradicionais de modelo único. Relatórios indicam que a equipe implementou um framework de testes automatizados com múltiplas instâncias independentes do Claude Code. Nesse sistema, agentes com acesso ao Mythos recebiam problemas e geravam diversos caminhos de solução, que eram então agregados e distribuídos a outras instâncias independentes para validação cruzada.
Embora o matemático Daniel Litt tenha observado que a saída inicial do Mythos era "ligeiramente inferior" à da OpenAI, o modelo acabou por traçar o mesmo caminho de solução, derivando independentemente uma prova mais original e simplificada. A Anthropic lançou oficialmente uma versão da prova compilada pelo Opus4.7.
Este desenvolvimento reacendeu debates na indústria sobre a trajetória dos "grandes modelos de linguagem (LLMs) puros" versus "sistemas de assistência ao raciocínio simbólico". Anteriormente, o Google DeepMind anunciou que havia resolvido nove problemas de Erdős usando seu sistema AlphaProof Nexus. No entanto, sua forte dependência da linguagem formal de prova Lean gerou controvérsias sobre o valor do raciocínio autônomo em IAs puramente generativas.
Em contraste, o Claude Code, operando como um framework de agentes, agora aborda os desafios científicos mais prementes da humanidade por meio da colaboração multiagente. O setor de IA está passando por rápidas mudanças de paradigma, com um vencedor da Medalha Fields confirmando recentemente que o ChatGPT5.5Pro pode concluir autonomamente uma pesquisa matemática de nível doutoral em apenas duas horas. À medida que modelos como Claude Mythos e GPT-5.5 demonstram evolução autônoma em domínios de ponta, como descoberta de algoritmos e exploração de vulnerabilidades de sistemas, a IA está transicionando da era inicial da "engenharia de prompts" para uma definida por agentes autônomos com capacidades profundas de raciocínio lógico e exploração científica.
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