다른 Qwiet AI

데이터 보안 및 분석을위한 AI 솔루션

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2025년 4월 16일

Qwiet AI 제품 정보

오늘날의 빠르게 진행되는 디지털 세계에서 코드를 안전하고 사운드를 유지하는 방법이 궁금한 적이 있습니까? 자연어 처리 영역 및 AI 중심 데이터 분석의 게임 체인저 인 Qwiet AI를 소개하겠습니다. 이 플랫폼은 단순히 숫자를 입는 것이 아닙니다. 심각하게 스마트 한 AI 구동 도구로 코드베이스를 보호하는 것입니다. QWIET AI는 고급 기술을 사용하여 코드가 문제가되기 전에 취약성을 발견하여 빠르고 정확한 보안 평가를 제공하여 많은 두통을 절약 할 수 있습니다.

Qwiet AI를 사용하는 방법?

Qwiet AI의 힘을 활용하고 싶습니까? 생각보다 간단합니다. 플랫폼으로 뛰어 들어 코드베이스에서 마법을 작동 시키십시오. AI 도구는 코드를 파고 취약점을 정확히 찾아 내고 그들이 얼마나 시급한 지, 얼마나 쉽게 도달 할 수 있는지, 그리고 얼마나 악용 될 가능성에 의해 정렬됩니다. 그런 다음 땀을 흘리지 않고 안전한 소프트웨어를 개발하는 데 도움이되는 멋진 통찰력을 제공합니다.

Qwiet AI의 핵심 기능

취약성 탐지를위한 AI-ENHAND SAST

Qwiet AI를 사용하면 코드에 대한 슈퍼 스마트 경비원이있는 것과 같은 AI-Enhanced 정적 응용 프로그램 보안 테스트 (SAST)가 제공됩니다. 다른 사람들이 놓칠 수있는 교활한 취약점을 포착하도록 설계되었습니다.

OSS 라이브러리의 취약점에 대한 맥락 SCA

사용중인 오픈 소스 라이브러리에 대해 걱정 한 적이 있습니까? Qwiet AI의 상황에 맞는 소프트웨어 구성 분석 (SCA)은 프로젝트에 원치 않는 놀라움을 가져 오지 않도록합니다.

컨테이너 보안 스캔

컨테이너는 훌륭하지만 까다로울 수 있습니다. Qwiet AI는 Fort Knox만큼 안전한 지 확인하여 데이터와 마음을 편안하게 유지합니다.

정확한 SBOM 생성

SBOM (Software Bill of Materials)이 필요하십니까? Qwiet AI는 소프트웨어의 모든 것을 추적하는 데 도움이되는 정확하고 상세한 보고서를 다루었습니다.

높은 정밀 비밀 탐지

API 키 및 비밀번호와 같은 비밀은 해커에게는 골드 민이가 될 수 있습니다. Qwiet AI의 높은 정밀 탐지 도구는 이러한 비밀이 그대로 유지되도록합니다.

Qwiet AI의 사용 사례

효율적인 취약성 탐지를 통해 잠재적 위협으로부터 코드를 보호합니다

Qwiet AI는 개인 경비원과 같습니다. 모든 종류의 위협으로부터 코드를 안전하게 유지하기 위해 지칠 줄 모르고 노력합니다. 그것은 취약성을 빠르고 효율적으로 감지하는 것입니다. 따라서 최선을 다하는 것에 집중할 수 있습니다.

비용이 많이 드는 위반을 방지하기 위해 소프트웨어 개발의 보안 우선 순위를 정합니다

비용이 많이 드는 보안 위반이 발생하기를 기다리는 이유는 무엇입니까? Qwiet AI는 시간, 돈 및 많은 스트레스를 절약 할 수있는 보안의 우선 순위를 정하는 데 도움이됩니다.

개발자 생산성을 최적화하기 위해 보안 평가를 간소화합니다

보안 평가는 드래그가 될 수 있습니다. 그러나 Qwiet AI를 사용하면 산들 바람이되어 개발에 집중하고 생산성을 새로운 차원으로 향상시킬 수 있습니다.

Qwiet AI의 FAQ

Qwiet AI의 스캔 프로세스는 얼마나 빠릅니까?
Qwiet AI의 스캔은 번개가 빠르며 정확성을 손상시키지 않고 빠른 결과를 제공하도록 설계되었습니다.
Qwiet AI를 다른 보안 플랫폼과 구별하는 것은 무엇입니까?
Qwiet AI를 차별화하는 것은 AI 중심의 통찰력에 중점을두고 실제 착취성을 기반으로 취약점을 우선시하는 능력에 중점을 둡니다. 문제를 찾는 것이 아닙니다. 그것은 그들을 현명하게 이해하고 해결하는 것입니다.

더 많은 정보가 필요하거나 질문이 있습니까? 연락처 페이지 에서 Qwiet AI의 지원 팀에 연락하십시오. 회사에 대해 궁금하십니까? 미국 정보 페이지를 확인하십시오. 다이빙을 원하십니까? 로그인 페이지 에 로그인하십시오. 그리고 소셜 미디어에 들어가면 LinkedIn , Twitter 에서 연결하거나 Github 에서 프로젝트를 탐색하십시오.

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