Lilac

데이터 품질 및 AI 제품을 개선하기위한 오픈 소스 도구.
Lilac 제품 정보
어떤 마법 도구가 데이터 작업을 간소화하고 AI 프로젝트를 향상시킬 수 있는지 궁금한 적이 있습니까? 데이터와 AI 애호가를위한 게임 체인저 인 오픈 소스 보석 인 Lilac을 소개하겠습니다. 데이터를 개선 할 수 있도록 설계되어 최종 제품의 품질을 높입니다. 데이터 세트를 조정하든 AI 모델을 미세 조정하든 Lilac은 신뢰할 수있는 조수입니다.
Lilac을 시작하는 방법?
라일락으로 다이빙하는 것은 파이만큼 쉽습니다. 먼저 설치하고 싶을 것입니다. 터미널을 열고 pip install lilac
유형하십시오. 일단 완료되면, 당신은 그것과 함께 놀 수있는 몇 가지 방법이 있습니다. Python UI로 뛰어 들거나 명령 줄 인터페이스로 손을 더럽 힐 수 있습니다. Lilac을 사용하면 데이터 필드를 검색, 정량화, 편집 및 비교할 수 있습니다. 또한 클러스터링, 시맨틱 및 키워드 검색, 퍼지 콘셉트 검색 및 PII, 복제, 언어 또는 사용자 지정 신호를 감지하는 도구와 같은 멋진 기능으로 가득합니다. 데이터를위한 스위스 군용 나이프를 갖는 것과 같습니다!
Lilac의 핵심 기능
LLMS의 검색, 정량화 및 편집
라일락은 큰 언어 모델로 작업하는 것이 바람을 불어 넣습니다. 데이터를 체계하고 품질을 측정하며 즉시 편집 할 수 있습니다.
AI 클러스터링
비슷한 데이터 포인트 그룹화를 시도한 적이 있습니까? LILAC의 AI 클러스터링 기능은이를 쉽게 수행하여 프로처럼 데이터를 구성하는 데 도움이됩니다.
시맨틱 및 키워드 검색
데이터 세트에서 특정한 것을 찾아야합니까? Lilac은 시맨틱 및 키워드 검색 기능을 모두 다루게됩니다.
필드 편집 및 비교
데이터 필드를 조정하고 비교합니까? Lilac을 사용하면 데이터를 쉽게 수행 할 수 있으므로 데이터가 필요한 방식이되도록 할 수 있습니다.
pii, 복제, 언어 감지 또는 사용자 정의 신호
개인 정보 또는 데이터 품질에 대해 걱정하십니까? Lilac은 PII, 복제 및 언어를 감지하는 데 도움이되거나 사용자에게 중요한 것을 모니터링하기 위해 사용자 정의 신호를 설정할 수 있습니다.
개선을 통한 퍼지 콘셉트 검색
때로는 정확히 명확하지 않은 개념을 검색해야합니다. 정제 기능을 갖춘 Lilac의 퍼지 콘셉트 검색은 까다로운 검색에 적합합니다.
Lilac의 사용 사례
데이터 탐색 및 품질 관리
LILAC은 데이터 세트를 탐색하고 품질을 확인하는 데 도움이됩니다. 그것은 돋보기 유리와 품질 보증 팀이 하나에 들어간 것과 같습니다.
작업에 적합한 데이터를 선택합니다
프로젝트를위한 완벽한 데이터 슬라이스를 선택 하시겠습니까? Lilac은 정밀하게 그렇게 할 수 있도록 도와 주어 작업에 가장 적합한 데이터로 작업 할 수 있도록합니다.
라일락에서 FAQ
- 라일락은 무엇을 도울 수 있습니까?
- Lilac은 탐색에서 품질 관리에 이르기까지 AI 및 데이터 프로젝트에 대한 데이터를 개선하는 데 동맹국입니다.
- Lilac을 어떻게 설치합니까?
- 터미널에서
pip install lilac
사용하면 가십시오! - Lilac의 핵심 기능은 무엇입니까?
- LILAC은 검색, 정량화, 편집, 클러스터링, 시맨틱 및 키워드 검색 등을 포함한 일련의 도구를 제공합니다.
Lilac Discord : Lilac 커뮤니티에 가입하십시오 . 더 많은 불일치 메시지를 보려면 여기를 클릭하십시오.
LILAC 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 : 지원 또는 문의에 대해 [이메일 보호] 에게 연락하십시오.
LILAC COMPANY :이 혁신적인 도구 뒤에있는 회사는 단순히 LILAC입니다. 자세한 내용은 미국 정보 페이지를 방문하십시오.
Lilac Twitter : 트위터 에서 Lilac으로 업데이트하십시오.
Lilac Github : 소스 코드를 탐색하고 Lilac의 Github 에 기여하십시오.
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