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WillieScott
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2026년 10월 13일

Mingshi Intelligence는 35B-A3B 및 1B 사양을 갖춘 MiniCPM-V 4.7을 출시했습니다. 35B-A3B는 전방위 전문가 스케줄링(forward-looking expert scheduling)을 활용해 엣지 기기에서 손실 없이 구동되는 최초의 오픈소스 MoE 모델입니다. 이 모델은 메모리 3GB에 불과한 iPhone 17 Pro Max에서도 13+ 토큰/초의 디코딩 속도를 보여주며, 향상된 개인정보 보호 및 지연 시간 감소를 위한 로컬 멀티모달 추론을 가능하게 합니다. 인텔, AMD, Arm, Rockchip, Huanmo 칩을 탑재한 iOS, Android, HarmonyOS와 호환되며, 오픈소스 셀프 리플레이(Self-Replay) 미세 조정 기능도 제공합니다. 35B-A3B 버전은 속도와 점수 면에서 Qwen3.6 35B-A3B를 능가하며, 1B 버전은 Qwen3.5 0.8B를 뛰어넘어 스마트폰에서 대형 모델을 구동하기 위한 진입 장벽을 낮춥니다.

Mingshi Intelligence는 35B-A3B 및 1B 사양을 갖춘 MiniCPM-V 4.7을 출시했습니다. 35B-A3B는 전방위 전문가 스케줄링(forward-looking expert scheduling)을 활용해 엣지 기기에서 손실 없이 구동되는 최초의 오픈소스 MoE 모델입니다. 이 모델은 메모리 3GB에 불과한 iPhone 17 Pro Max에서도 13+ 토큰/초의 디코딩 속도를 보여주며, 향상된 개인정보 보호 및 지연 시간 감소를 위한 로컬 멀티모달 추론을 가능하게 합니다. 인텔, AMD, Arm, Rockchip, Huanmo 칩을 탑재한 iOS, Android, HarmonyOS와 호환되며, 오픈소스 셀프 리플레이(Self-Replay) 미세 조정 기능도 제공합니다. 35B-A3B 버전은 속도와 점수 면에서 Qwen3.6 35B-A3B를 능가하며, 1B 버전은 Qwen3.5 0.8B를 뛰어넘어 스마트폰에서 대형 모델을 구동하기 위한 진입 장벽을 낮춥니다.
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