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WillieScott
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13. Oktober 2026

Mingshi Intelligence hat MiniCPM-V 4.7 mit den Spezifikationen 35B-A3B und 1B auf den Markt gebracht. Das 35B-A3B ist das erste Open-Source-MoE-Modell, das mithilfe vorausschauender Expertenschedulierung verlustfrei auf Edge-Geräten läuft. Es läuft auf einem iPhone 17 Pro Max mit nur 3 GB Arbeitsspeicher bei einer Dekodierungsgeschwindigkeit von über 13 Token/s und ermöglicht so lokales multimodales Schlussfolgern für verbesserten Datenschutz und geringere Latenz. Es ist kompatibel mit iOS, Android und HarmonyOS auf Chips von Intel, AMD, Arm, Rockchip und Huanmo und bietet zudem Open-Source-Self-Replay-Fine-Tuning. Das 35B-A3B-Modell übertrifft Qwen3.6 35B-A3B in puncto Geschwindigkeit und Bewertungen, während die 1B-Version Qwen3.5 0,8B übertrifft und damit die Hürden für den Einsatz großer Modelle auf Smartphones senkt.

Mingshi Intelligence hat MiniCPM-V 4.7 mit den Spezifikationen 35B-A3B und 1B auf den Markt gebracht. Das 35B-A3B ist das erste Open-Source-MoE-Modell, das mithilfe vorausschauender Expertenschedulierung verlustfrei auf Edge-Geräten läuft. Es läuft auf einem iPhone 17 Pro Max mit nur 3 GB Arbeitsspeicher bei einer Dekodierungsgeschwindigkeit von über 13 Token/s und ermöglicht so lokales multimodales Schlussfolgern für verbesserten Datenschutz und geringere Latenz. Es ist kompatibel mit iOS, Android und HarmonyOS auf Chips von Intel, AMD, Arm, Rockchip und Huanmo und bietet zudem Open-Source-Self-Replay-Fine-Tuning. Das 35B-A3B-Modell übertrifft Qwen3.6 35B-A3B in puncto Geschwindigkeit und Bewertungen, während die 1B-Version Qwen3.5 0,8B übertrifft und damit die Hürden für den Einsatz großer Modelle auf Smartphones senkt.
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