Anthropic의 데이터에 따르면 현재 코드의 80%가 Claude에 의해 작성되고 있으며, 이로 인해 엔지니어의 생산성이 8배 증가했습니다. 그러나 AI가 지속적으로 세분화된 PR을 제출하는 습관 때문에 테스트 케이스가 10배로 급증하여 CI 시스템이 다운되었으며, 6개월 동안 처리해야 할 작업량이 25배나 늘어났습니다. 일반적인 패치로는 해결되지 않았으나, 클로드의 조언에 따라 새로운 분산 무상태 아키텍처로 서비스를 재구축함으로써 과부하 문제를 해결할 수 있었습니다. 이는 AI가 코딩 과정에서 인간의 리듬에 따른 제약을 제거함에 따라, 인간을 위해 설계된 소프트웨어 엔지니어링 파이프라인이 주요 병목 현상이 된다는 점을 여실히 보여줍니다.