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DanielHernández
DanielHernández
2026년 8월 19일

머스크가 운영하는 xAI의 멀티모달 부문 전 책임자였던 룩수동린이 텐센트에 합류하여 화원의 멀티모달 콘텐츠 생성 알고리즘을 담당하게 되었습니다. 그는 2018년 칭화대학교를 졸업한 후 컬럼비아대학교에서 임베딩 학습, 영상 분석, 생성형 모델을 중심으로 박사 과정을 이수했습니다. 박사 과정 동안 그는 텐센트, 페이스북 AI, 구글에서 인턴직을 수행했으며, 멀티모달 융합을 통해 자막 생성 성능을 향상시키는 Vx2Text 프레임워크에 대한 논문의 제1저자로 참여하기도 했습니다. 2024년 박사 학위를 취득한 후에는 구글 딥마인드에 입사하여 제미니의 멀티모달 사전 학습 및 사후 학습 작업에 힘썼습니다. 그는 2025년 11월 xAI에서 멀티모달 콘텐츠 생성, 이해, 생성형 모델 훈련을 총괄하게 되었습니다. 올해 텐센트는 화원 팀의 조직 구조를 개편하며 오픈AI 출신 연구진들을 영입하고 여러 부서들을 새로운 리더십 체계 하에 통합했습니다. 이러한 인력 보강과 함께 린의 합류는 화원의 핵심 팀 역량을 더욱 강화시켜, 멀티모달 기능을 향후 발전의 핵심 방향으로 자리매김하게 만들었습니다.

머스크가 운영하는 xAI의 멀티모달 부문 전 책임자였던 룩수동린이 텐센트에 합류하여 화원의 멀티모달 콘텐츠 생성 알고리즘을 담당하게 되었습니다. 그는 2018년 칭화대학교를 졸업한 후 컬럼비아대학교에서 임베딩 학습, 영상 분석, 생성형 모델을 중심으로 박사 과정을 이수했습니다. 박사 과정 동안 그는 텐센트, 페이스북 AI, 구글에서 인턴직을 수행했으며, 멀티모달 융합을 통해 자막 생성 성능을 향상시키는 Vx2Text 프레임워크에 대한 논문의 제1저자로 참여하기도 했습니다. 2024년 박사 학위를 취득한 후에는 구글 딥마인드에 입사하여 제미니의 멀티모달 사전 학습 및 사후 학습 작업에 힘썼습니다. 그는 2025년 11월 xAI에서 멀티모달 콘텐츠 생성, 이해, 생성형 모델 훈련을 총괄하게 되었습니다. 올해 텐센트는 화원 팀의 조직 구조를 개편하며 오픈AI 출신 연구진들을 영입하고 여러 부서들을 새로운 리더십 체계 하에 통합했습니다. 이러한 인력 보강과 함께 린의 합류는 화원의 핵심 팀 역량을 더욱 강화시켜, 멀티모달 기능을 향후 발전의 핵심 방향으로 자리매김하게 만들었습니다.
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