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KevinMartínez
KevinMartínez
2026년 8월 4일

알리바바의 지도 사업부인 AutoNavi는 단일 소비자용 GPU에서 24시간 연속 추론을 수행하는 대화형 세계 모델인 ‘ABot-World-0’을 공개했습니다. 이는 해당 모델의 작동 시간을 분 단위에서 일 단위로 확장한 최초의 사례입니다. 'LongForcing' 훈련 패러다임은 오류 누적과 분포 편차를 방지합니다. 이 모델은 오픈소스로 제공되며 로컬 배포를 지원하여 시뮬레이션, 로봇 훈련, 디지털 트윈 분야의 응용 분야를 확대합니다.

알리바바의 지도 사업부인 AutoNavi는 단일 소비자용 GPU에서 24시간 연속 추론을 수행하는 대화형 세계 모델인 ‘ABot-World-0’을 공개했습니다. 이는 해당 모델의 작동 시간을 분 단위에서 일 단위로 확장한 최초의 사례입니다. 'LongForcing' 훈련 패러다임은 오류 누적과 분포 편차를 방지합니다. 이 모델은 오픈소스로 제공되며 로컬 배포를 지원하여 시뮬레이션, 로봇 훈련, 디지털 트윈 분야의 응용 분야를 확대합니다.
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