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구글 딥마인드는 사전 학습된 비디오 생성 모델 Wan2.1을 기반으로 개발한 GenCeption을 공개했습니다. 이 모델은 깊이 추정, 세분화, 3D 포즈 추정 분야에서 거의 동등하거나 더 우수한 성능을 보입니다. 훈련에는 단 7,500개의 합성 비디오만 사용되어 기존 모델들에 비해 훨씬 적은 양이며, 실제 상황에서의 다인물 시나리오에도 잘 적용됩니다. 다만 81프레임짜리 비디오당 추론 속도는 6~10초로 여전히 개선이 필요한 부분입니다.
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