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JoseMartin
JoseMartin
2026년 7월 1일

구글은 7월 1일에 최신 AI 이미지 및 비디오 생성 모델인 Nano Banana2Lite를 출시했습니다. 이 모델은 4초 미만의 시간 안에 단 한 장의 이미지를 생성할 수 있으며, 1,000장의 이미지당 비용은 단 0.034달러에 불과합니다. 이 모델은 Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform에서 사용할 수 있으며, 이전에 사용되던 Nano Banana 모델을 대체합니다.

구글은 7월 1일에 최신 AI 이미지 및 비디오 생성 모델인 Nano Banana2Lite를 출시했습니다. 이 모델은 4초 미만의 시간 안에 단 한 장의 이미지를 생성할 수 있으며, 1,000장의 이미지당 비용은 단 0.034달러에 불과합니다. 이 모델은 Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform에서 사용할 수 있으며, 이전에 사용되던 Nano Banana 모델을 대체합니다.
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작가 DanielRodriguez DanielRodriguez 2026년 9월 18일
Qwen Office는 9월 18일 Gaode 매장 운영 전문가 키트를 통합하여 입지 선정, 쇼핑몰 분석, 매장 진단 기능을 제공합니다. 이 도구는 비즈니스 분석을 자동화하여, 비효율적인 수작업 방식을 대체하고 입지 타당성, 유동 인구, 경쟁사 동향에 대한 데이터 기반 보고서를 제공합니다. 이를 통해 가맹점주는 Gaode의 시공간 빅데이터를 활용하여 매장 입지 선정 및 일상 운영을 최적화할 수 있습니다. 초기 사용자들은 1시간 만에 주소 분석을 완료하는 등 효율성이 크게 향상되었다고 전했습니다. 3,000만 명 이상의 사용자를 보유한 기업용 AI 어시스턴트인 콴 오피스는 오프라인 상거래를 위한 포괄적인 비즈니스 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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작가 StevenAdams StevenAdams 2026년 9월 18일
Qwen3.8-Omni-Flash가 1M 컨텍스트와 26% 성능 향상으로 출시됩니다. Zhipu는 GLM-5.3-FlashX를 초당 200 토큰으로 출시합니다. Google은 SVG 생성을 위해 Gemini4Pro를 테스트합니다. Apple은 M8 Ultra 칩을 탑재한 Baltra AI 서버를 개발 중입니다. Tesla는 Doubao 음성 비서로 소프트웨어를 업데이트합니다. DingTalk 창립자 Chen Hang이 Baiwang Shares에 합류합니다. Tencent는 Chatterfly AI 어시스턴트를 테스트합니다. Booster K1 휴머노이드 로봇은 38999위안에 판매됩니다.
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/ko/live/7443
작가 DavidThomas DavidThomas 2026년 9월 18일
바왕 그룹은 전 딩톡(DingTalk) CEO인 천항(Chen Hang)을 비집행 이사로 선임했으며, 이 결정은 주주들의 100% 찬성을 얻었다. 풍부한 기술 분야 경력을 보유하고 있음에도 불구하고, 그의 연봉은 상징적인 수준인 10만 위안이다. 이번 인사는 경영진 논란 속에서 그가 최근 딩톡을 떠난 데 따른 것이다. 이번 임명은 바왕 그룹이 단순한 금전적 보상 이상의 차원을 넘어, 천항의 풍부한 업계 경험을 활용하여 AI 및 기업용 제품 전문성을 세무 준법 및 핀테크 사업에 통합하는 데 전략적 초점을 맞추고 있음을 시사한다.
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/ko/live/7442
작가 WalterMartinez WalterMartinez 2026년 9월 18일
Zhipu는 초당 200 토큰을 처리하는 고속 AI 모델인 GLM-5.3-FlashX를 출시했습니다. 널리 사용되는 GLM-5.3-Flash를 기반으로 구축된 이 모델은 10만 개의 국산 칩을 활용해 추론 성능을 최적화했습니다. 이번 업데이트는 지능, 비용, 속도의 균형을 맞추어, 이전 버전의 뛰어난 성능을 유지하면서도 기업 개발자의 작업 속도를 획기적으로 향상시킵니다.
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작가 PatrickTaylor PatrickTaylor 2026년 9월 18일
앤드류 응은 AI의 존재적 위험에 대한 경고를 진전을 저해하는 공상과학 소설에 불과하다고 일축한다. 그는 앤트로픽(Anthropic)이나 오픈AI(OpenAI)와 같은 개발자들이 제기하는 과장된 안전 우려가 안전을 확보하기보다는 규제에 영향을 미치기 위한 목적이라고 주장한다. 응은 개발을 늦추기보다는 실용적인 공학적 안전 장치를 마련하여 AI 발전을 지속해야 한다고 주장하며, 검증되지 않은 멸종 공포보다는 더 광범위한 사회적 이익을 강조한다.
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