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구글 딥마인드는 AI 비전 모델의 주요 약점인 ‘전체적인 이미지 이해 능력은 뛰어나지만 미세한 세부 사항의 위치 파악 능력은 취약하다’는 문제를 해결하기 위해 TIPSv2를 선보였습니다. 이 새로운 방법은 전체 영역에 대한 감독 학습을 통해 제로샷 분할 성능을 141포인트 향상시켰으며, 훈련 매개변수를 42개 줄이고 다중 세분화 텍스트 설명을 활용합니다. 이 모델은 분할 분야에서 새로운 벤치마크를 수립했으며, 검색 및 분류 분야에서는 더 큰 규모의 모델들보다 우수한 성능을 보입니다. 소스 코드와 가중치 데이터는 오픈소스로 공개되었습니다.
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