집
도구
모델
앱
프롬프트
뉴스
주제
포함을 위해 제출하십시오
한국어
English 日本語 한국어 Português español Deutsch Русский Français 繁體中文 简体中文
옵션
집 닫다
집
도구
범주 순위 커버 생성 이미지 생성 Skill
모델
대형 언어 모델 멀티모달 모델
앱
프롬프트
프롬프트 이미지 프롬프트
뉴스
뉴스 속보
주제
포함을 위해 제출하십시오
앱 제출 도구 제출
계정을 만듭니다 로그인
언어를 변경하십시오 한국어 언어를 변경하십시오
설정
English EN 日本語 JA 한국어 KO Português PT español ES Deutsch DE Русский RU Français FR 繁體中文 ZH-TW 简体中文 ZH-CN
집
속보
콘텐츠
PatrickEvans
PatrickEvans
2026년 2월 9일

테크 블로거 팀은 바이트댄스의 신형 AI 영상 모델 '시댄스 2.0'이 단일 사진으로 3D 건물 배경을 정확히 재구성하고 얼굴 이미지만으로도 목소리를 복제할 수 있다고 밝혔다. 그는 이러한 기술이 자신과 다른 창작자들의 온라인 콘텐츠를 무단으로 훈련에 활용할 가능성을 시사하며, AI 생성 콘텐츠의 진정성과 동의 문제에 대한 심각한 우려를 제기하는 주요 데이터 윤리 위험을 경고했다.

0
0
공유 링크를 복사하려면 클릭
의견 (0)
0/300
제출하다
작가 HarryLewis HarryLewis 2026년 9월 24일
알리바바 DAMO 아카데미는 식도암 선정을 위한 네 번째 AI 모델인 DAMO EAGLE을 출시했습니다. 3개국에서 8만 건의 사례로 검증되었으며 《네이처 메디신》에 게재된 이 AI는 위내시경이나 조영제 없이 일반 CT 영상만으로 초기 단계의 암을 탐지합니다. 90%의 민감도와 99.2%의 특이도를 달성한 이 AI는 기존 폐암 선검 시스템과 원활하게 통합됩니다. 이는 DAMO의 일반 CT 기반 AI 다중 검사 전략을 한층 강화하는 것으로, 단일 영상 촬영을 통해 중국에서 사망률이 높은 7대 암을 조기에 발견함으로써 조기 진단율을 높이고 의료 자원 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.
0
0
/ko/live/7618
작가 JosephScott JosephScott 2026년 9월 24일
약 7조 위안 규모의 중국 라이브 스트리밍 전자상거래 시장은 폭발적인 성장 단계에서 AI가 주도하는 성숙기로 전환되고 있다. JD.com과 같은 플랫폼은 무료 AI 진행자를 제공함으로써 운영 비용을 80~90% 절감하고 있다. 두인(Douyin)이 AI 콘텐츠를 규제하고 있는 반면, 업계 리더들은 AI가 인간 진행자가 형성하는 정서적 유대감과 신뢰 구축을 대체할 수는 없다고 강조한다. 이 분야는 AI가 효율성과 비용 절감을 담당하고, 실제 진행자는 맞춤형 소통과 브랜드 충성도 강화에 집중하는 하이브리드 모델로 진화하고 있으며, 이는 할인 중심의 판매에서 정교하고 장기적인 수익성으로의 전환을 의미한다.
0
0
작가 TimothyHernández TimothyHernández 2026년 9월 24일
화웨이는 하모니OS 기기를 위한 연중무휴 24시간 맞춤형 어시스턴트인 ‘샤오이 워크(Xiaoyi Work)’를 출시했다. 이 서비스는 클라우드와 로컬 환경을 아우르며 코딩 및 분석과 같은 복잡한 작업을 자율적으로 수행함으로써 기기 간 연속성을 보장한다. 신규 사용자에게는 31일 동안 1,000 AI 포인트를 무료로 제공합니다. 이번 출시를 통해 업계 경쟁이 단순한 단일 생성 작업에서 벗어나, 사무실 환경에서 장시간 작업의 안정성과 클라우드 자원 스케줄링으로 초점이 이동하고 있음을 보여줍니다.
0
0
/ko/live/7616
작가 PeterSanchez PeterSanchez 2026년 9월 24일
[[IMG_BASE64_PLACEHOLDER]] 腾讯 마비스(Marvis)가 9월 24일 AI 컨시어지로 업그레이드되었으며, 컴퓨터, 파일, 브라우저 및 소프트웨어 관리에 중점을 두고 있습니다. 이 서비스는 NAS, 인텔(Intel), 퀄컴(Qualcomm) 및 국내 OS와의 하드웨어 협력을 통해 기기 및 디지털 자산 관리를 지원합니다. 주요 기능으로는 지능형 PC 최적화,腾讯 문서(Tencent Docs)와의 로컬 클라우드 파일 지식베이스 통합, 그리고 게임 성능 튜닝이 있습니다. 사용자가 직접 구축한 컨시어지 기능은 11월에 출시됩니다. 어시스턴트에서 컨시어지로의 전환은 심층적인 OEM 및 칩 레벨 파트너십을 통해 크로스 디바이스 데이터 접근을 통합하고 개인 기술 사용을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
0
0
/ko/live/7613
작가 PaulThomas PaulThomas 2026년 9월 24일
DeepSeek는 대규모 에이전트 학습을 위한 자체 개발 탄력적 컴퓨팅 샌드박스 플랫폼인 DSec에 대한 31페이지 분량의 시스템 논문을 발표했다. 창립자 리앙원펑이 이끄는 130명의 저자 팀은 DSec의 프로덕션 능력을 공개했다. 표준 유닛은 3만 개의 CPU 코어를 보유하고 있으며, 하루에 300만 개의 인스턴스를 처리하고 38만 개 이상의 동시 샌드박스를 지원할 수 있다. 이 인프라는 리소스 비용을 크게 절감하고 메모리 효율성을 향상시켜 DeepSeek의 대규모 학습 작업을 뒷받침하는 기반 엔지니어링을 보여준다.
0
0
OR