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RichardGonzález
RichardGonzález
2025년 10월 20일

트럼프 행정부 산하 FTC는 리나 칸 시대의 AI 위험과 오픈소스 AI를 다룬 블로그 게시물 3개를 삭제했습니다. 이는 AI 안전과 같은 이전의 우선순위에서 벗어나 규제 완화로의 전환에 따른 광범위한 콘텐츠 삭제 패턴의 일부입니다.

트럼프 행정부 산하 FTC는 리나 칸 시대의 AI 위험과 오픈소스 AI를 다룬 블로그 게시물 3개를 삭제했습니다. 이는 AI 안전과 같은 이전의 우선순위에서 벗어나 규제 완화로의 전환에 따른 광범위한 콘텐츠 삭제 패턴의 일부입니다.
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작가 GaryWilson GaryWilson 2026년 9월 18일
Udeem의 부스터 K1 익스플로러 에디션 휴머노이드 로봇이 이제 JD.com에서 38,999위안에 판매되고 있습니다. 개발자를 대상으로 한 진입용 풀바디 플랫폼으로, 95cm의 컴팩트한 크기와 19.5kg의 무게를 가지며 22개의 자유도를 제공합니다. 듀얼 딥스 카메라, 마이크 어레이, 내장된 DouBao 대형 모델을 탑재하여 즉시 사용 가능한 음성 상호작용을 가능하게 합니다. 48TOPS의 컴퓨팅 파워, 커스터마이징을 위한 오픈 API, 그리고 OTA 업그레이드를 통해 신체적 지능 연구 및 개발을 위한 저렴하고 접근 가능한 솔루션을 제공합니다.
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/ko/live/7425
작가 RonaldHernández RonaldHernández 2026년 9월 18일
구글은 코드명 ‘아르곤(Argon)’이며 ‘gemini-3.8-flash’로 명명된 차세대 제미니4프로(Gemini4Pro) 모델을 벤치마크 플랫폼에서 테스트하고 있다. 초기 테스트 결과, 특히 자전거를 타는 펠리컨과 같은 복잡한 이미지를 생성하는 등 탁월한 SVG 생성 능력이 두드러지며, 구조적 정확도 측면에서 OpenAI의 GPT-6Astra Pro를 능가하는 것으로 나타났다. 테스트 버전은 그래픽 생성 분야에서 강력한 잠재력을 시사하고 있으며, 구글이 모델을 다듬는 과정에서 공식 출시 일정은 아직 확정되지 않았다.
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/ko/live/7424
작가 DanielAllen DanielAllen 2026년 9월 18일
애플은 맞춤형 M8 Ultra 칩과 NVIDIA NVLink Fusion 기술을 탑재한 기업용 AI 서버를 출시할 계획이다. TSMC의 3nm 공정을 기반으로 한 ‘Baltra’ 칩 개발을 위해 브로드컴과 협력한 애플은 개발자와 정부 기관을 주요 타깃으로 삼고 있다. 이번 조치는 AI 수요에 힘입어 급증한 맥(Mac) 판매에 힘입어, 2011년 이후 처음으로 서버 시장에 복귀하는 것을 의미한다. 주가는 초반 하락세 이후 긍정적인 반응을 보였으며, 이는 고성능 컴퓨팅 인프라 분야로의 애플의 전략적 확장에 대한 시장의 신뢰를 시사한다.
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작가 HarryMartinez HarryMartinez 2026년 9월 18일
텐센트는 이전에 ‘바오위안 입력법’으로 알려졌던 새로운 AI 음성 비서 ‘채터플라이(Chatterfly)’의 내부 테스트를 조용히 시작했다. 초대 코드를 통해 macOS와 Windows에서 이용할 수 있는 이 서비스는 회의록 작성 및 이메일 최적화 등 6가지 내장 기능을 활용해 음성 내용을 명확한 텍스트로 다듬어 주는 ‘크로스 시나리오 AI 타이핑’ 기능을 제공한다. 텐센트의 ‘화원(HuanYuan)’ 멀티모달 기술을 기반으로 하는 이 서비스는 위챗(WeChat) 및 QQ와 같은 앱 내에서 작동하며, 실시간 번역 기능을 지원하고 개인정보 보호를 위해 데이터를 로컬에 저장한다. iOS 및 안드로이드 버전은 출시 예정인 상태다.
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작가 WilliamLewis WilliamLewis 2026년 9월 18일
Anthropic은 Claude Code를 업데이트하여, 사용자가 독립적인 클라우드 세션 간에 작업을 분할할 수 있는 멀티스레드 병렬 협업 메커니즘을 도입했습니다. 이를 통해 실시간 진행 상황 추적, 독립적인 풀 리퀘스트, 스레드 간 공유 메모리 기능이 가능해졌습니다. 이 기능은 현재 프로(Pro) 및 맥스(Max) 구독자를 대상으로 대기자 명단을 통해 제공되고 있으며, 이는 다중 에이전트 코딩 플랫폼으로의 전환을 의미합니다. 병렬 실행이 확대됨에 따라 업계의 관심은 컴퓨팅 비용과 에이전트 제어 메커니즘으로 옮겨갈 것입니다.
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