집워싱턴 주립대 연구, 복잡한 과학적 판단에서 ChatGPT의 중대한 모순을 밝혀내다
워싱턴 주립대학교(WSU)의 최근 연구에 따르면, ChatGPT는 자신감 있게 답변하지만 복잡한 과학적 주장을 다루는 방식은 무작위 추측과 유사하다고 한다. 이 연구는 정확도가 제한적일 뿐만 아니라 동일한 질문에 대해 모순된 답변이 빈번하게 나온다는 점도 지적했다.
메수트 치체크 교수와 연구팀은 2021년 이후 발행된 경영학 학술지에서 719개의 연구 가설을 추출하여, 사실 확인을 위해 이 가설들을 모델에 반복적으로 입력했다.
ChatGPT의 표면적인 정확도는 약 80%로 보이지만, 무작위 추측을 고려하면 실제 성능은 50% 확률의 동전 던지기보다 약 60% 정도 더 나은 수준에 불과하다. 연구진은 이를 “낮은 D등급”으로 평가했다. 이 모델은 특히 거짓 진술을 식별하는 데서 저조한 성과를 보였으며, 거짓 명제 중 단 16.4%만 올바르게 판별했다.
연구진은 각 가설을 모델에 10회씩 입력한 결과, 모델이 일관된 입장을 유지하는 데 어려움을 겪는다는 사실을 발견했습니다:
답변 변동: 약 73%의 사례에서 모델은 10회 반복에 걸쳐 일관된 결론을 유지했습니다.
극단적인 모순: 일부 경우, 모델은 “참”과 “거짓” 답변을 번갈아 내놓았으며, 정확히 동일한 프롬프트를 사용했음에도 절반은 참이고 절반은 거짓인 극단적인 사례도 있었습니다.
이 연구는 사용자들이 AI의 유창하고 설득력 있는 언어에 쉽게 현혹되지만, 이것이 진정한 추론 능력을 의미하는 것은 아니라고 지적한다.
진정한 이해 부재: 이 모델은 세상과 자신이 말하는 내용을 진정으로 이해하는 인간과 달리, 기억과 패턴 매칭에 의존합니다.
제한적인 버전 발전: 테스트 결과, 업데이트된 ChatGPT-5 mini(2025년 테스트)는 이 특정 과제에서 이전 버전과 유사한 성능을 보였으며, 유의미한 개선점은 나타나지 않았다.
이러한 연구 결과를 바탕으로, 치체크(Cicek)는 경영진들이 복잡한 결정을 내릴 때 높은 수준의 회의적 태도를 유지할 것을 권고한다. 그들은 생성형 AI를 전문적인 판단을 대체할 수 있는 ‘권위’로 간주해서는 안 되며, 모든 출력 결과를 수동으로 검증해야 한다. 조직은 직원들이 AI 도구의 장점과 한계를 모두 이해할 수 있도록 교육을 강화하여, 맹목적인 신뢰로 인한 의사결정 편향을 방지해야 한다.
이 연구는 AI가 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 이 기술의 심층적인 논리적 추론 및 증거 평가 능력은 여전히 개선이 필요하다는 점을 다시 한번 상기시켜 줍니다.
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![ScottKing]()
WSUの研究結果、ChatGPTの科学的判断は実はランダムな推測に過ぎないって話か。自信満々に答えておきながら精度が低いのは困るな。医療や法律の分野で使おうとすると危険すぎる。AIの限界を再認識させられたよ。
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