Notion, 워크스페이스를 AI 에이전트의 허브로 탈바꿈하다
생산성 소프트웨어 기업 노션(Notion)이 ‘에이전트(agents)’ 시대에 진입하고 있다.
수요일 진행된 라이브 스트리밍 제품 발표회에서, 협업형 노트 작성 앱으로 잘 알려진 노션은 자체 AI 에이전트의 기능을 확장하고 외부 에이전트와 연동하며, 팀이 어떤 데이터베이스에서든 데이터를 가져올 수 있는 자동화된 다단계 워크플로를 구축할 수 있게 해주는 새로운 개발자 플랫폼을 공개했다.
노션은 여러 도구와 데이터 소스 전반에 걸쳐 AI 작업을 조정하는 시스템인 '오케스트레이션 레이어'를 구축함으로써, 단순한 AI 기능이 탑재된 노트 작성 앱을 넘어선 위치를 확고히 하고 있다. 대신, 노션은 사람과 에이전트가 도구와 데이터베이스를 넘나들며 원활하게 협업할 수 있는 중심 허브로 거듭나고 있다.
노션은 지난 2월 '커스텀 에이전트(Custom Agents)'를 처음 출시했습니다. 이는 자주 묻는 질문에 답변하고, 현황 업데이트를 정리하며, 워크플로를 자동화하는 등 반복적인 작업을 처리하도록 설계된 AI 동료입니다. 회사에 따르면, 그 이후 노션 사용자들은 100만 개 이상의 에이전트를 생성했습니다.
하지만 이러한 에이전트에는 한계가 있었습니다. 외부 데이터에 연결하거나 사용자 정의 로직을 사용할 수 없었기 때문입니다. 마찬가지로, 기업에서 사용하는 외부 에이전트 역시 노션 워크스페이스와 통합할 방법이 없었습니다. 팀들은 타사 자동화 플랫폼에 의존하거나 자체 인프라에서 실행되는 사용자 정의 스크립트를 작성하는 방식으로 이러한 문제를 우회해야 했습니다.
노션의 공동 창립자이자 CEO인 이반 자오(Ivan Zhao)는 라이브 스트리밍에서 “과거에 노션이 개발자 중심의 플랫폼은 아니었다는 점은 사실입니다”라고 말했습니다. “하지만 상황이 변하고 있습니다.”

이미지 출처: Notion
이제 Notion은 팀이 자체 맞춤형 코드를 배포할 수 있도록 지원합니다. 맞춤형 코드 실행을 위한 새로운 클라우드 기반 환경인 ‘Workers’를 통해, 고객은 로직을 작성하여 코드가 다른 시스템에 영향을 미치지 않도록 격리된 환경인 보안 샌드박스에 배포할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 외부 인프라에 의존하지 않고도 데이터를 Notion에 동기화하고, 맞춤형 도구를 구축하며, 웹훅(다른 앱에서 특정 이벤트가 발생했을 때 작업을 시작하는 자동 신호)을 통해 워크플로를 실행할 수 있습니다.
코드를 직접 작성할 필요조차 없습니다. Notion 측은 사용자가 선호하는 AI 코딩 에이전트가 이를 대신해 줄 수 있다고 설명합니다.
Workers는 Custom Agents와 동일한 크레딧 시스템을 사용하지만, Notion은 개발자들이 자유롭게 실험해 볼 수 있도록 8월까지 무료로 제공하고 있습니다.
외부 데이터 소스 동기화 기능도 Notion 개발자 플랫폼의 일부입니다. Workers를 기반으로 하는 데이터베이스 동기화 기능은 API가 있는 모든 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 즉, Salesforce, Zendesk, Postgres 등의 소스에서 데이터를 Notion 데이터베이스 내에서 액세스하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
Zhao는 이를 통해 Notion 사용자들이 이제 "Notion 데이터베이스를 순수한 캔버스처럼 활용하여 워크플로우와 에이전트 모두를 구동할 수 있게 되었다"고 언급했습니다.

이미지 출처: Notion
또한 개발자들은 MCP(Model Context Protocol, AI 도구가 외부 데이터 및 서비스에 연결할 수 있게 해주는 신흥 표준)를 통해 제3자와 연결하는 것만으로는 부족한 상황에 대비해 맞춤형 로직을 갖춘 에이전트 도구를 구축할 수 있습니다.
또 다른 신규 기능으로, Notion 사용자는 마치 Notion 자체의 맞춤형 에이전트인 것처럼 자신이 사용하는 외부 AI 에이전트와 직접 채팅하고, 작업을 할당하며, 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 출시 시점에 Notion은 지원되는 파트너 에이전트로 Claude Code, Cursor, Codex, Decagon을 언급했으며, 향후 더 많은 에이전트를 추가할 계획이라고 밝혔습니다.
또한 회사의 특정 요구 사항에 맞춰 구축된 내부 에이전트 등을 Notion과 연결하고자 하는 팀을 위한 '외부 에이전트 API'도 제공됩니다.

이미지 출처: Notion
개발자와 에이전트는 Notion의 비즈니스 및 엔터프라이즈 플랜에서 이용할 수 있는 개발자용 명령줄 도구인 Notion CLI를 통해 Notion의 새로운 개발자 플랫폼과 상호작용합니다.
개발자 플랫폼은 Notion이 단순한 애플리케이션에서 다른 워크플로 자동화 도구들과 경쟁할 수 있는 프로그래밍 가능한 플랫폼으로 변모하는 전략적 전환점을 의미합니다. 기업들이 지식 업무를 자동화하고 내부 AI 시스템을 구축하려는 움직임이 확대됨에 따라, 에이전트, 사용자 정의 코드, 실시간 데이터를 한곳에 통합하는 플랫폼은 단순한 생산성 앱이 아닌 핵심 인프라의 모습을 띠기 시작했습니다.
이러한 움직임은 AI 챗봇을 넘어 다양한 소프트웨어 플랫폼에서 작업을 수행할 수 있는 에이전트형 도구를 제공하는 AI 기업들의 광범위한 추세와도 부합합니다.
“어떤 데이터든, 어떤 도구든, 어떤 에이전트든—이것이 바로 노션 개발자 플랫폼의 큰 그림입니다,”라고 자오가 말했다.
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노션은 여러 도구와 데이터 소스 전반에 걸쳐 AI 작업을 조정하는 시스템인 '오케스트레이션 레이어'를 구축함으로써, 단순한 AI 기능이 탑재된 노트 작성 앱을 넘어선 위치를 확고히 하고 있다. 대신, 노션은 사람과 에이전트가 도구와 데이터베이스를 넘나들며 원활하게 협업할 수 있는 중심 허브로 거듭나고 있다.
노션은 지난 2월 '커스텀 에이전트(Custom Agents)'를 처음 출시했습니다. 이는 자주 묻는 질문에 답변하고, 현황 업데이트를 정리하며, 워크플로를 자동화하는 등 반복적인 작업을 처리하도록 설계된 AI 동료입니다. 회사에 따르면, 그 이후 노션 사용자들은 100만 개 이상의 에이전트를 생성했습니다.
하지만 이러한 에이전트에는 한계가 있었습니다. 외부 데이터에 연결하거나 사용자 정의 로직을 사용할 수 없었기 때문입니다. 마찬가지로, 기업에서 사용하는 외부 에이전트 역시 노션 워크스페이스와 통합할 방법이 없었습니다. 팀들은 타사 자동화 플랫폼에 의존하거나 자체 인프라에서 실행되는 사용자 정의 스크립트를 작성하는 방식으로 이러한 문제를 우회해야 했습니다.
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이미지 출처: Notion
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코드를 직접 작성할 필요조차 없습니다. Notion 측은 사용자가 선호하는 AI 코딩 에이전트가 이를 대신해 줄 수 있다고 설명합니다.
Workers는 Custom Agents와 동일한 크레딧 시스템을 사용하지만, Notion은 개발자들이 자유롭게 실험해 볼 수 있도록 8월까지 무료로 제공하고 있습니다.
외부 데이터 소스 동기화 기능도 Notion 개발자 플랫폼의 일부입니다. Workers를 기반으로 하는 데이터베이스 동기화 기능은 API가 있는 모든 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 즉, Salesforce, Zendesk, Postgres 등의 소스에서 데이터를 Notion 데이터베이스 내에서 액세스하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
Zhao는 이를 통해 Notion 사용자들이 이제 "Notion 데이터베이스를 순수한 캔버스처럼 활용하여 워크플로우와 에이전트 모두를 구동할 수 있게 되었다"고 언급했습니다.

이미지 출처: Notion
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또 다른 신규 기능으로, Notion 사용자는 마치 Notion 자체의 맞춤형 에이전트인 것처럼 자신이 사용하는 외부 AI 에이전트와 직접 채팅하고, 작업을 할당하며, 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 출시 시점에 Notion은 지원되는 파트너 에이전트로 Claude Code, Cursor, Codex, Decagon을 언급했으며, 향후 더 많은 에이전트를 추가할 계획이라고 밝혔습니다.
또한 회사의 특정 요구 사항에 맞춰 구축된 내부 에이전트 등을 Notion과 연결하고자 하는 팀을 위한 '외부 에이전트 API'도 제공됩니다.

이미지 출처: Notion
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이러한 움직임은 AI 챗봇을 넘어 다양한 소프트웨어 플랫폼에서 작업을 수행할 수 있는 에이전트형 도구를 제공하는 AI 기업들의 광범위한 추세와도 부합합니다.
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