레가토, 기업 플랫폼에 바이브 앱 빌더 통합을 위한 700만 달러 시드 투자 유치

기업용 소프트웨어는 오랫동안 현실 비즈니스 요구에 맞춰 유연하게 구성 가능한 플랫폼을 제공하겠다고 약속해왔다. 그러나 실제로는 맞춤화가 느리고 비용이 많이 들며 찾기 어려운 기술 전문가에 의존해야 하는 등 그 약속이 종종 실현되지 못했다. 오늘 텔아비브에 본사를 둔 레가토(Legato)는 비즈니스 사용자가 직접 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 이러한 현실을 바꾸기 위한 700만 달러 규모의 시드 라운드를 발표했다.
이번 투자 라운드는 S 캐피털 VC가 주도했으며, 세르카 파트너스가 참여했습니다. 이 자금은 연구개발(R&D)을 가속화하고, B2B 소프트웨어 플랫폼과의 통합을 심화하는 과정에서 레가토의 AI 팀을 확장하는 데 사용될 예정입니다.
직관적인 앱 제작이 필수적인 이유
자연어 기반 소프트웨어 제작은 더 이상 새로운 개념이 아닙니다. 프롬프트와 고수준 지시문으로 내부 도구, 워크플로우, 간단한 애플리케이션을 이미 구축할 수 있습니다. 대부분의 현대적 소프트웨어 플랫폼은 이 기능이 빠르게 표준 요구사항으로 자리잡고 있음을 인지하고 있습니다. 오늘날 더 중요한 질문은 이러한 직관적 앱 제작 방식이 존재하는가 여부가 아니라, 어떻게 제공되고 관리되는가입니다.
현재 많은 솔루션은 핵심 소프트웨어 제품 외부에서 작동합니다. 빌더는 플랫폼 위에 추가되거나 별도의 자동화 도구로 존재하여 아이디어와 배포 사이에 단절을 초래합니다. 비즈니스 사용자는 원하는 것을 명시할 수 있지만, 이를 번역하고 승인하며 출시하는 작업은 여전히 기술 팀의 몫입니다. 결과는 근본적인 변화가 아닌 사소한 개선에 그칩니다.
레가토는 외부에서가 아닌 플랫폼 내부에서 이 과제를 해결합니다.
내장된 안전 장치로 플랫폼 내 구축
레가토의 AI 빌더는 SaaS 제품에 직접 내장되도록 설계되어 플랫폼의 기존 구조 내에서 완전히 작동합니다. 일반적인 코드나 외부 자동화를 생성하는 대신, 플랫폼 고유의 데이터 모델, 사용자 권한, 보안 규칙을 준수하는 플랫폼 네이티브 앱, 워크플로우, 에이전트를 생성합니다.
이 차이점이 레가토 접근법의 핵심입니다. 생성 과정은 플랫폼 소유자가 정의한 통제된 환경에서 이루어지므로, 구축된 모든 요소가 처음부터 관찰 가능하고 감사 가능하며 규정 준수를 보장합니다. 소프트웨어 벤더에게는 거버넌스와 제품 무결성을 유지시켜 줍니다. 사용자에게는 복잡한 기술적 세부 사항을 이해할 필요가 없도록 합니다.
비즈니스 사용자는 단순히 필요한 사항을 평이한 언어로 설명하기만 하면 됩니다. 시스템이 이를 즉시 배포 가능한 기능으로 변환하여 사용자가 이미 활용 중인 제품에 완벽하게 통합됩니다.
전문 서비스를 소프트웨어로 전환
기술적으로 레가토는 전문 서비스 팀의 운영 방식을 모방한 조정된 다중 에이전트 시스템으로 기능합니다. 다양한 전문 에이전트가 협력하여 사용자의 목표를 이해하고, 필요한 구성 요소를 조립하며, 사용자에게 제시되기 전에 출력을 엄격히 검증합니다. 초점은 실험이 아닌, 실질적으로 즉시 사용 가능한 확장 기능을 생산하는 데 있습니다.
이는 SaaS 비즈니스 모델에 중대한 시사점을 제공합니다. 전문 서비스는 맞춤화의 주요 수단이지만 동시에 지연, 높은 비용, 확장성 문제를 야기합니다. 구현 시간을 수개월에서 수시간으로 단축함으로써 플랫폼은 맞춤화를 장기간 프로젝트가 아닌 주문형 기능으로 제공할 수 있습니다.
그 결과 고객 온보딩이 가속화되고 가치 실현 시간이 단축되며, 고객, 컨설턴트, 내부 기술 팀 간의 업무 이양이 줄어듭니다.
실행 중인 플랫폼 크리에이터 경제
레가토는 이러한 변화를 플랫폼 크리에이터 경제의 부상으로 설명합니다. 여기서 사용자와 파트너는 자신이 의존하는 플랫폼 위에 적극적으로 구축합니다. 기능 요청을 제출하거나 우회 방법을 찾는 대신, 제품 내에서 직접 목적에 맞는 기능을 만들고 팀 전체 또는 다른 조직과 공유합니다.
소프트웨어 벤더에게는 이로 인해 강력한 시너지 효과가 발생합니다. 핵심 엔지니어링 팀을 지속적으로 확장하지 않아도 플랫폼의 적응성이 향상됩니다. 사용자가 구축한 확장 기능은 공유 자산이 되거나 새로운 마켓플레이스 상품으로 발전할 수 있어, 가상의 제품 로드맵이 아닌 실제 사용자 수요에 부합하는 혁신을 이룹니다.
중요한 점은 이 성장 모델이 공급업체의 통제력을 상실한다는 의미가 아니라는 것입니다. 플랫폼은 여전히 중앙 기록 시스템이자 유통 채널이며 통제 권한을 가진 주체로 남습니다.
기업용 소프트웨어의 미래에 대한 시사점
AI 에이전트 시스템이 발전함에 따라 기업용 소프트웨어는 정적 구성에서 지속적인 적응으로 진화하기 시작했습니다. 창작 행위는 요구가 발생하는 실제 비즈니스 컨텍스트에 가까워지고 있으며, 거버넌스는 처음부터 플랫폼에 직접 구축됩니다.
이 모델이 대규모로 성공한다면 플랫폼은 점차 살아있는 시스템처럼 기능할 것입니다—구조적 무결성을 유지하면서 사용자 입력을 통해 지속적으로 진화하는 것이죠. 소프트웨어를 사용하는 것과 형성하는 것 사이의 경계는 계속해서 흐려지고 있습니다. 모든 사람을 코더로 만드는 것이 아니라 근본적인 복잡성을 완전히 추상화함으로써 말이죠.
레가토의 자금 조달은 이러한 전환을 반영합니다. 이는 직관적인 앱 제작에 대한 단순한 투자가 아니라, 기업용 소프트웨어의 다음 시대가 누가 창작 과정을 통제하는지, 어디서 이루어지는지, 그리고 얼마나 안전하게 성장할 수 있는지에 의해 정의될 것이라는 신호입니다.
관련 기사
오픈AI, 로봇 사업 재개… 오토만, 인프라 연구개발 엔지니어 모집
6월 1일, OpenAI의 CEO 샘 알트먼은 소셜 미디어를 통해 회사가 로봇 공학 분야에 재진출한다고 발표하며 OpenAI 로봇 공학 팀의 채용 공고를 공개했습니다. 회사는 풀스택 하드웨어, 운영, 시스템 및 머신러닝 엔지니어를 채용하고 있다. 이번 조치는 이전 로봇 사업부를 폐쇄한 후 물리적 세계의 체화 지능(embodied intelligence) 분
베인은 에이전트형 AI 자동화 분야의 SaaS 시장 규모가 1,000억 달러에 달할 것으로 전망했다
베인 앤 컴퍼니(Bain & Company)는 에이전트형 AI를 활용하는 SaaS 기업을 위한 미국 내 시장 규모가 1,000억 달러에 달할 것으로 추산했다. 이 회사는 이 시장이 기업 시스템 내 조정 업무의 자동화에서 비롯된다고 밝혔다.이 추정치는 AI 시대의 소프트웨어 산업에 관한 베인의 5부작 시리즈 중 두 번째 편에서 나온 것이다. 이 보고서는 에이
AI 검색 의무화 정책으로 인한 이탈 현상, DuckDuckGo는 사용자 급증
구글이 2026년 I/O 컨퍼런스에서 검색 엔진의 전면적인 AI 개편을 발표한 이후, AI 기능을 간단히 ‘한 번의 클릭으로 비활성화’할 수 있는 방법이 없었기 때문에 많은 사용자들이 더 자유롭게 제어할 수 있는 대안을 찾기 시작했습니다. 개인정보 보호에 중점을 둔 검색 플랫폼 덕덕고(DuckDuckGo)는 최근 트래픽에서 뚜렷한 변화를 보이며, 구글의 공
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500

기업용 소프트웨어는 오랫동안 현실 비즈니스 요구에 맞춰 유연하게 구성 가능한 플랫폼을 제공하겠다고 약속해왔다. 그러나 실제로는 맞춤화가 느리고 비용이 많이 들며 찾기 어려운 기술 전문가에 의존해야 하는 등 그 약속이 종종 실현되지 못했다. 오늘 텔아비브에 본사를 둔 레가토(Legato)는 비즈니스 사용자가 직접 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 이러한 현실을 바꾸기 위한 700만 달러 규모의 시드 라운드를 발표했다.
이번 투자 라운드는 S 캐피털 VC가 주도했으며, 세르카 파트너스가 참여했습니다. 이 자금은 연구개발(R&D)을 가속화하고, B2B 소프트웨어 플랫폼과의 통합을 심화하는 과정에서 레가토의 AI 팀을 확장하는 데 사용될 예정입니다.
직관적인 앱 제작이 필수적인 이유
자연어 기반 소프트웨어 제작은 더 이상 새로운 개념이 아닙니다. 프롬프트와 고수준 지시문으로 내부 도구, 워크플로우, 간단한 애플리케이션을 이미 구축할 수 있습니다. 대부분의 현대적 소프트웨어 플랫폼은 이 기능이 빠르게 표준 요구사항으로 자리잡고 있음을 인지하고 있습니다. 오늘날 더 중요한 질문은 이러한 직관적 앱 제작 방식이 존재하는가 여부가 아니라, 어떻게 제공되고 관리되는가입니다.
현재 많은 솔루션은 핵심 소프트웨어 제품 외부에서 작동합니다. 빌더는 플랫폼 위에 추가되거나 별도의 자동화 도구로 존재하여 아이디어와 배포 사이에 단절을 초래합니다. 비즈니스 사용자는 원하는 것을 명시할 수 있지만, 이를 번역하고 승인하며 출시하는 작업은 여전히 기술 팀의 몫입니다. 결과는 근본적인 변화가 아닌 사소한 개선에 그칩니다.
레가토는 외부에서가 아닌 플랫폼 내부에서 이 과제를 해결합니다.
내장된 안전 장치로 플랫폼 내 구축
레가토의 AI 빌더는 SaaS 제품에 직접 내장되도록 설계되어 플랫폼의 기존 구조 내에서 완전히 작동합니다. 일반적인 코드나 외부 자동화를 생성하는 대신, 플랫폼 고유의 데이터 모델, 사용자 권한, 보안 규칙을 준수하는 플랫폼 네이티브 앱, 워크플로우, 에이전트를 생성합니다.
이 차이점이 레가토 접근법의 핵심입니다. 생성 과정은 플랫폼 소유자가 정의한 통제된 환경에서 이루어지므로, 구축된 모든 요소가 처음부터 관찰 가능하고 감사 가능하며 규정 준수를 보장합니다. 소프트웨어 벤더에게는 거버넌스와 제품 무결성을 유지시켜 줍니다. 사용자에게는 복잡한 기술적 세부 사항을 이해할 필요가 없도록 합니다.
비즈니스 사용자는 단순히 필요한 사항을 평이한 언어로 설명하기만 하면 됩니다. 시스템이 이를 즉시 배포 가능한 기능으로 변환하여 사용자가 이미 활용 중인 제품에 완벽하게 통합됩니다.
전문 서비스를 소프트웨어로 전환
기술적으로 레가토는 전문 서비스 팀의 운영 방식을 모방한 조정된 다중 에이전트 시스템으로 기능합니다. 다양한 전문 에이전트가 협력하여 사용자의 목표를 이해하고, 필요한 구성 요소를 조립하며, 사용자에게 제시되기 전에 출력을 엄격히 검증합니다. 초점은 실험이 아닌, 실질적으로 즉시 사용 가능한 확장 기능을 생산하는 데 있습니다.
이는 SaaS 비즈니스 모델에 중대한 시사점을 제공합니다. 전문 서비스는 맞춤화의 주요 수단이지만 동시에 지연, 높은 비용, 확장성 문제를 야기합니다. 구현 시간을 수개월에서 수시간으로 단축함으로써 플랫폼은 맞춤화를 장기간 프로젝트가 아닌 주문형 기능으로 제공할 수 있습니다.
그 결과 고객 온보딩이 가속화되고 가치 실현 시간이 단축되며, 고객, 컨설턴트, 내부 기술 팀 간의 업무 이양이 줄어듭니다.
실행 중인 플랫폼 크리에이터 경제
레가토는 이러한 변화를 플랫폼 크리에이터 경제의 부상으로 설명합니다. 여기서 사용자와 파트너는 자신이 의존하는 플랫폼 위에 적극적으로 구축합니다. 기능 요청을 제출하거나 우회 방법을 찾는 대신, 제품 내에서 직접 목적에 맞는 기능을 만들고 팀 전체 또는 다른 조직과 공유합니다.
소프트웨어 벤더에게는 이로 인해 강력한 시너지 효과가 발생합니다. 핵심 엔지니어링 팀을 지속적으로 확장하지 않아도 플랫폼의 적응성이 향상됩니다. 사용자가 구축한 확장 기능은 공유 자산이 되거나 새로운 마켓플레이스 상품으로 발전할 수 있어, 가상의 제품 로드맵이 아닌 실제 사용자 수요에 부합하는 혁신을 이룹니다.
중요한 점은 이 성장 모델이 공급업체의 통제력을 상실한다는 의미가 아니라는 것입니다. 플랫폼은 여전히 중앙 기록 시스템이자 유통 채널이며 통제 권한을 가진 주체로 남습니다.
기업용 소프트웨어의 미래에 대한 시사점
AI 에이전트 시스템이 발전함에 따라 기업용 소프트웨어는 정적 구성에서 지속적인 적응으로 진화하기 시작했습니다. 창작 행위는 요구가 발생하는 실제 비즈니스 컨텍스트에 가까워지고 있으며, 거버넌스는 처음부터 플랫폼에 직접 구축됩니다.
이 모델이 대규모로 성공한다면 플랫폼은 점차 살아있는 시스템처럼 기능할 것입니다—구조적 무결성을 유지하면서 사용자 입력을 통해 지속적으로 진화하는 것이죠. 소프트웨어를 사용하는 것과 형성하는 것 사이의 경계는 계속해서 흐려지고 있습니다. 모든 사람을 코더로 만드는 것이 아니라 근본적인 복잡성을 완전히 추상화함으로써 말이죠.
레가토의 자금 조달은 이러한 전환을 반영합니다. 이는 직관적인 앱 제작에 대한 단순한 투자가 아니라, 기업용 소프트웨어의 다음 시대가 누가 창작 과정을 통제하는지, 어디서 이루어지는지, 그리고 얼마나 안전하게 성장할 수 있는지에 의해 정의될 것이라는 신호입니다.
오픈AI, 로봇 사업 재개… 오토만, 인프라 연구개발 엔지니어 모집
6월 1일, OpenAI의 CEO 샘 알트먼은 소셜 미디어를 통해 회사가 로봇 공학 분야에 재진출한다고 발표하며 OpenAI 로봇 공학 팀의 채용 공고를 공개했습니다. 회사는 풀스택 하드웨어, 운영, 시스템 및 머신러닝 엔지니어를 채용하고 있다. 이번 조치는 이전 로봇 사업부를 폐쇄한 후 물리적 세계의 체화 지능(embodied intelligence) 분
AI 검색 의무화 정책으로 인한 이탈 현상, DuckDuckGo는 사용자 급증
구글이 2026년 I/O 컨퍼런스에서 검색 엔진의 전면적인 AI 개편을 발표한 이후, AI 기능을 간단히 ‘한 번의 클릭으로 비활성화’할 수 있는 방법이 없었기 때문에 많은 사용자들이 더 자유롭게 제어할 수 있는 대안을 찾기 시작했습니다. 개인정보 보호에 중점을 둔 검색 플랫폼 덕덕고(DuckDuckGo)는 최근 트래픽에서 뚜렷한 변화를 보이며, 구글의 공





집






