집Google의 Notebooklm은 이제 YouTube 비디오를 학습 가이드로 변환 할 수 있습니다.
Google의 NotebookLM, AI 기반 디지털 노트북은 사용자가 공개 YouTube URL과 오디오 파일을 노트북에 직접 통합할 수 있도록 범위를 확장하고 있습니다. 이 업데이트를 통해 사용자는 강의 요약을 작성하고, 오디오 콘텐츠를 비교하며, .mp3/.wav 형식의 비디오 및 오디오 파일을 유용한 학습 가이드로 변환할 수 있습니다.
NotebookLM은 단순한 메모 앱이 아닙니다. 이는 협력자, 데이터 수집기, 사서 역할을 모두 수행하는 다재다능한 도구입니다. 사용자가 연구, 문서, 기타 수집된 자료로 가득 찬 포괄적인 디지털 노트북을 작성할 수 있도록 도와줍니다.
또한: 이 Google AI 도구는 당신의 새로운 학습 도우미가 될 수 있습니다 - 게다가 무료입니다
지난주, NotebookLM은 사용자가 AI와 노트북 콘텐츠에 대해 대화식 토론을 할 수 있는 Audio Overview 기능을 도입했습니다. 이를 통해 사용자는 논문 작성, 프레젠테이션 준비, 또는 복잡한 주제를 더 깊이 이해하기 위해 필요한 정보를 쉽게 수집할 수 있습니다.
Google은 오늘 사용자가 Audio Overview 기능을 사용하여 만든 오디오 노트를 공개 링크를 통해 공유할 수 있다고 발표했습니다. 노트를 완성한 후, 공유 버튼을 누르면 NotebookLM이 다른 사람들과 공유할 수 있는 URL을 생성합니다. 이 공유 기능은 더 광범위한 토론과 협업의 기회를 열어줍니다.
그러나 NotebookLM은 아직 실험 단계에 있다는 점을 유의해야 합니다. Google은 Audio Overview 기능이 더 큰 노트북을 처리하는 데 몇 분이 걸릴 수 있으며, 때로는 부정확한 내용을 포함할 수 있다고 경고했습니다. 또한, 사용자는 이러한 대화 중에 AI를 중단할 수 없습니다.
또한: Google의 NotebookLM은 이제 당신의 노트에 대해 대화할 수 있습니다. 접근 방법
현재 또 다른 제한은 대화 기능이 영어로만 제공된다는 점으로, 비영어 사용자는 아직 이용할 수 없습니다.
Audio Overview 공유 방법
다음은 NotebookLM의 최신 기능을 사용하는 방법입니다:
- NotebookLM 웹사이트 또는 Google Labs로 이동하여 "Try NotebookLM"을 클릭하세요. Google 계정으로 로그인하여 새 노트북을 만들거나 기존 노트북에 접근해야 합니다.
- 또한: Meta는 Meta Connect 2024에서 큰 AI 혁신을 선보였습니다
- 공개 URL(예: YouTube 링크 또는 오디오 파일)을 사용하여 Audio Overview를 생성하세요. 준비가 완료되면 공유 버튼을 눌러 다른 사람들과 공유할 수 있는 URL을 얻으세요.
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의견 (19)
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![NicholasSanchez]()
YouTube影片直接做成筆記本也太方便了吧！這個功能對學生來說簡直是神器，尤其期末整理資料時能省下大把時間。雖說隱私問題還是會有點擔憂啦，不過Google如果能保證資料不被濫用就完美了 🤔 期待未來能支援更多語言的自動生成摘要！
![LarryMartinez]()
This is super cool! Turning YouTube vids into study guides? I’m already imagining cramming for exams with this. Google’s AI game is strong! 😎
![JosephScott]()
This is super cool! NotebookLM turning YouTube videos into study guides is a game-changer for students. I can already imagine cramming for exams with this. But, like, is it reliable enough to catch all the key points? 🤔
![RichardAdams]()
This is super cool! I can see students using NotebookLM to turn long YouTube lectures into quick study guides. Saves so much time! 😎 But I wonder how accurate the summaries are for complex topics.
![BruceWilson]()
Google's NotebookLM is a lifesaver for students! Turning YouTube videos into study guides? Genius! It's super easy to use, but sometimes the summaries are a bit off. Still, it's a must-have for anyone trying to keep up with lectures. Anyone else using this for their studies? 😎
![CharlesWhite]()
El NotebookLM de Google es increíble para los estudiantes. ¡Convertir videos de YouTube en guías de estudio? ¡Genial! Es súper fácil de usar, aunque a veces los resúmenes no son tan precisos. De todas formas, es imprescindible para seguir las clases. ¿Alguien más lo usa para estudiar? 😃
Google의 NotebookLM, AI 기반 디지털 노트북은 사용자가 공개 YouTube URL과 오디오 파일을 노트북에 직접 통합할 수 있도록 범위를 확장하고 있습니다. 이 업데이트를 통해 사용자는 강의 요약을 작성하고, 오디오 콘텐츠를 비교하며, .mp3/.wav 형식의 비디오 및 오디오 파일을 유용한 학습 가이드로 변환할 수 있습니다.
NotebookLM은 단순한 메모 앱이 아닙니다. 이는 협력자, 데이터 수집기, 사서 역할을 모두 수행하는 다재다능한 도구입니다. 사용자가 연구, 문서, 기타 수집된 자료로 가득 찬 포괄적인 디지털 노트북을 작성할 수 있도록 도와줍니다.
또한: 이 Google AI 도구는 당신의 새로운 학습 도우미가 될 수 있습니다 - 게다가 무료입니다
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Google은 오늘 사용자가 Audio Overview 기능을 사용하여 만든 오디오 노트를 공개 링크를 통해 공유할 수 있다고 발표했습니다. 노트를 완성한 후, 공유 버튼을 누르면 NotebookLM이 다른 사람들과 공유할 수 있는 URL을 생성합니다. 이 공유 기능은 더 광범위한 토론과 협업의 기회를 열어줍니다.
그러나 NotebookLM은 아직 실험 단계에 있다는 점을 유의해야 합니다. Google은 Audio Overview 기능이 더 큰 노트북을 처리하는 데 몇 분이 걸릴 수 있으며, 때로는 부정확한 내용을 포함할 수 있다고 경고했습니다. 또한, 사용자는 이러한 대화 중에 AI를 중단할 수 없습니다.
또한: Google의 NotebookLM은 이제 당신의 노트에 대해 대화할 수 있습니다. 접근 방법
현재 또 다른 제한은 대화 기능이 영어로만 제공된다는 점으로, 비영어 사용자는 아직 이용할 수 없습니다.
Audio Overview 공유 방법
다음은 NotebookLM의 최신 기능을 사용하는 방법입니다:
- NotebookLM 웹사이트 또는 Google Labs로 이동하여 "Try NotebookLM"을 클릭하세요. Google 계정으로 로그인하여 새 노트북을 만들거나 기존 노트북에 접근해야 합니다.
- 또한: Meta는 Meta Connect 2024에서 큰 AI 혁신을 선보였습니다
- 공개 URL(예: YouTube 링크 또는 오디오 파일)을 사용하여 Audio Overview를 생성하세요. 준비가 완료되면 공유 버튼을 눌러 다른 사람들과 공유할 수 있는 URL을 얻으세요.
전 OpenAI 수석 과학자 일리아의 SSI가 첫 모델을 공개하다
AI는 또 다른 주요 이정표를 달성했습니다. 오픈AI를 떠난 전 수석 과학자 일야 수트케버는 세이프 슈퍼인텔리전스 인크.(SSI)를 설립했으며, 이 회사는 최근 첫 번째 모델에 대한 세부 사항을 공개했습니다. 해외 소셜 미디어의 보도에 따르면, 이 팀은 안전한 슈퍼인텔리전스 추구를 위한 중요한 진전인 TTT(테스트 중 학습)를 활용한 컴팩트한 추론 엔진을 개발하고 있습니다.이 새로운 아키텍처는 모델이 '학습 방법을 학습'할 수 있도록 하는 데
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