AI 혁신: 스토리지 병목현상 극복을 통한 엣지 추론 성능 향상

인공지능이 최첨단 이미징을 통한 의료 진단부터 정교한 사기 방지 시스템과 환경 모니터링에 이르기까지 기업 운영을 혁신함에 따라 기업들은 데이터 스토리지의 한계라는 인프라 문제에 직면하고 있습니다.

VentureBeat의 Transform 2025 컨퍼런스에서 업계 리더인 Greg Matson(Solidigm), Roger Cummings(PEAK:AIO), Michael Stewart(M12)는 차세대 스토리지 솔루션이 의료 애플리케이션에서 AI의 잠재력을 어떻게 실현하고 있는지 살펴봤습니다.

의료계의 MONAI 프레임워크 도입은 이러한 기술적 공생을 잘 보여줍니다. 이 오픈 소스 플랫폼은 향상된 보안과 효율성을 통해 의료 영상 개발을 가속화합니다. 이 성공의 핵심은 연구자들이 단일 스토리지 노드에서 지원되는 200만 건의 전신 CT 스캔 PEAK:AIO 및 Solidigm과 같은 대규모 데이터 세트를 유지하고 처리할 수 있는 고급 스토리지 인프라스트럭처입니다.

AI 워크플로우를 위한 스토리지 최적화

"AI 인프라에는 데이터 파이프라인 전반에 걸쳐 특화된 스토리지 솔루션이 필요합니다."라고 Matson은 설명합니다. "고용량 SSD는 엣지 컴퓨팅과 트레이닝 데이터 저장에 탁월한 반면, 추론 작업에는 뛰어난 I/O 기능을 갖춘 초고성능이 필요합니다. 이러한 전문성은 특히 검색 증강 세대 시스템을 위한 제품 개발 및 소프트웨어 통합 전략을 재편하고 있습니다."

엣지 컴퓨팅 요구 사항

성공적인 엣지 AI 배포를 위해서는 하드웨어 설치 공간을 최소화하는 동시에 메모리 제약을 제거해야 합니다. 스토리지를 컴퓨팅 아키텍처에 직접 통합함으로써 조직은 데이터를 처리 장치에 물리적으로 더 가깝게 유지하여 더 빠른 처리를 달성할 수 있습니다.

"현재 주요 AI 배포는 GPU에 인접한 스토리지 아키텍처를 중심으로 전체 데이터센터를 설계합니다."라고 맷슨은 언급합니다. "이제 우리는 페타바이트 규모의 고속 솔리드 스테이트 스토리지라는 동일한 원리를 더 작은 규모의 엣지 환경과 기업 데이터센터에 적용하고 있습니다."

AI 투자를 극대화하려는 조직은 점점 더 대용량 스토리지 용량과 분산 배포에 적합한 컴팩트한 폼 팩터를 결합한 올 솔리드 스테이트 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

스토리지 기술 로드맵

"우리의 사명은 페타바이트 규모의 개방형 아키텍처, 메모리 속도 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다."라고 커밍스는 말합니다. "업계는 기술적 요구 사항과 경제적 현실을 모두 충족하는 스토리지 혁신을 계속 보게 될 것입니다."

미래의 하드웨어는 초고용량 전력 효율 솔루션부터 메모리 성능 수준에 근접한 스토리지 모듈에 이르기까지 AI 수명주기 전반에 걸쳐 다양한 요구 사항을 해결해야 합니다.

"우리는 여러 개의 기존 드라이브를 대체하면서 최소한의 전력을 소비하는 1PB SSD를 향해 나아가고 있습니다."라고 Matson은 예상했습니다. "스토리지 아키텍처는 점점 더 GPU 고대역폭 메모리를 보완하여 범용 장치보다는 특화된 솔루션을 만들 것이며, 이러한 추세는 향후 10년간 가속화될 것입니다."