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Nvidia의 새로운 AI 칩, 중국에서 화웨이의 증가하는 지배력에 직면

Nvidia의 새로운 AI 칩, 중국에서 화웨이의 증가하는 지배력에 직면

2025년 8월 27일
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Nvidia는 중국의 번영하는 AI 칩 시장에서 입지를 유지하기 위해 화웨이와 경쟁을 준비하고 있습니다.

Nvidia의 중국向け 차세대 AI 칩은 규제를 준수하면서 치열한 국내 경쟁에 대응하기 위한 세 번째 시도이자 대담한 전략적 움직임입니다.

연속적인 미국 행정부의 지정학적 도전에도 불구하고, Nvidia는 중국 시장에 전념하고 있습니다. 회사는 수출 제한을 충족하고 화웨이를 비롯한 첨단 로컬 경쟁자를 상대하기 위해 축소된 Blackwell 기반 프로세서를 출시할 계획입니다.

필요에 의해 탄생한 전략

Reuters 소식통에 따르면 Nvidia의 새 칩은 6,500달러에서 8,000달러 사이에 가격이 책정되며, 이는 현재 제한된 H20 모델의 10,000달러~12,000달러 범위에서 크게 낮아진 가격입니다. 생산은 6월에 시작될 예정으로, Nvidia의 중국 AI 칩 전략의 시급성을 보여줍니다.

이 가격 인하는 상당한 타협을 포함합니다. 칩은 Nvidia의 RTX Pro 6000D 아키텍처와 표준 GDDR7 메모리를 사용하며, 프리미엄 모델에 사용되는 고대역폭 메모리에서 벗어났습니다.

특히, 이 칩은 대만 TSMC의 첨단 CoWoS 패키징을 우회하여 성능과 생산 복잡성을 모두 줄였습니다.

4월 H20 판매 금지 이후, Nvidia는 중국 재고 및 약속에 대해 55억 달러의 손실을 기록했습니다. H20을 중국 내 지속적인 판매에 맞게 조정하려는 초기 시도는 현재 미국 수출 규제 하에서 불가능한 것으로 판결되었습니다.

치열해지는 국내 경쟁

화웨이의 강력한 경쟁자로의 부상은 중국 AI 칩 시장을 재편했습니다. Ascend 910C 및 910B 프로세서는 Tencent, Baidu, ByteDance와 같은 주요 중국 기술 기업들 사이에서 특히 추론 작업에서 강력한 성능으로 주목받고 있습니다.

경쟁은 칩을 넘어 전체 인프라 솔루션으로 확장됩니다. 화웨이의 CloudMatrix 384 랙 시스템은 Nvidia의 Blackwell GB200 NVL72 설정에 직접 도전하며, 화웨이가 전체 AI 하드웨어 생태계를 지배하려는 목표를 보여줍니다.

시장 동향은 역학의 변화를 보여줍니다. 보고서에 따르면 H20 칩은 화웨이의 Ascend 910B에 비해 10% 이상 할인된 가격으로 판매되고 있으며, 이는 Nvidia가 로컬 경쟁자에 비해 가격 경쟁력을 유지하는 데 어려움을 겪고 있음을 나타냅니다.

CEO Jensen Huang은 최근 수출 제한으로 인해 Nvidia의 중국 시장 점유율이 대략 절반으로 줄었다고 인정했습니다.

높은 재정적 위험

재정적 영향은 상당합니다. Huang은 중국의 AI 칩 시장이 500억 달러에 이를 것으로 추정하며, Nvidia는 2024년에 중국에서 170억 달러 이상의 매출을 기록했습니다. 이 수치는 Nvidia가 규제 장애에도 불구하고 중국용 AI 칩 개발에 지속적으로 집중하는 이유를 설명합니다.

소식통에 따르면 Nvidia는 이 칩에만 의존하지 않습니다. 회사는 9월 생산을 목표로 중국용 두 번째 Blackwell 기반 변형을 계획하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이러한 다각적 전략은 다양한 고객 요구와 규제 제약에 맞춘 다양한 제품을 통해 중국에서의 입지를 유지하려는 Nvidia의 결의를 반영합니다.

불확실한 미래

Nvidia의 최신 중국 AI 칩 벤처는 중요한 전략적 질문을 제기합니다. 의도적으로 성능을 낮춘 하드웨어가 빠르게 발전하는 로컬 대안과 경쟁할 수 있을까요? 중국 고객들은 로컬 옵션이 계속 개선됨에 따라 이러한 타협을 받아들일까요?

Huang의 최근 발언, “중국은 빠르게 따라잡고 있다. 우리는 거의 대등하다”는 AI 역량에서 경쟁 격차가 빠르게 좁혀지고 있음을 시사합니다. 중국 반도체 산업에 대한 강력한 정부 지원과 결합하여, 시장은 Nvidia의 중국 내 장기 전망에 심각한 질문을 제기합니다.

관련 내용: 미국은 글로벌 AI 칩 제한을 효과적으로 시행할 수 있을까?

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