의인화는 Claude AI를 전문 도메인 AI 에이전트를 가진 기업으로 확장합니다.

생성 AI를 대규모 조직에 통합하는 것은 특히 어디서부터 시작해야 할지 모를 때 어려운 과제로 느껴질 수 있습니다. 다행히도 Anthropic의 Claude AI와 함께하는 새로운 이니셔티브는 이 도전에 어려움을 겪고 있는 기업들에게 이 과정을 단순화할 예정입니다.

목요일, Anthropic은 AI 회사 Databricks와 획기적인 5년 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Databricks Data Intelligence Platform을 통해 Claude AI 모델을 이용할 수 있게 하여 기업들이 내부 데이터를 활용해 AI를 사용할 수 있도록 합니다. 이 거래는 10,000개 이상의 기업에 도달할 것으로 예상되며, AI 통합을 더 원활하고 효과적으로 만드는 데 필요한 도구를 제공할 것입니다.

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Anthropic의 최신 모델인 Claude 3.7 Sonnet은 이미 AWS, Azure, Google Cloud를 통해 Databricks에서 사용 가능합니다. 이 모델은 고급 추론 능력과 요청을 철저히 평가하여 상세한 결과를 제공하기 위해 더 많은 프로세서 시간을 할당하는 능력으로 돋보입니다. 3.7 Sonnet을 특히 다재다능하게 만드는 것은 하이브리드 특성으로, 거의 즉각적인 응답을 제공하거나 더 포괄적인 솔루션을 위해 확장된 사고를 수행할 수 있다는 점입니다.

Anthropic과 Databricks 간의 파트너십의 핵심은 AI와 데이터 간의 시너지 효과에 있습니다. AI를 채택하고자 하는 많은 조직은 내부 데이터 시스템과 원활하게 통합될 필요가 있습니다. 이를 해결하기 위해 두 회사는 기업 고객에게 회사 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 AI 에이전트를 생성하는 데 필요한 도구를 제공할 것입니다.

올바르게 사용될 때 이러한 AI 에이전트는 특정 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 그러나 생성 AI는 아직 초기 단계에 있으며 오류가 발생하기 쉬우므로, 신뢰성과 정확성을 보장하기 위해 이러한 에이전트를 미세 조정하는 것은 복잡한 작업이 될 수 있습니다.

"데이터 인텔리전스에 대한 수요가 증가함에 따라 Anthropic과의 파트너십을 통해 기업은 AI를 통해 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다,"라고 Databricks의 공동 설립자이자 CEO인 Ali Ghodsi가 말했습니다. "우리는 Anthropic 모델의 힘을 Data Intelligence Platform에 직접, 안전하고 효율적으로, 그리고 대규모로 가져와 기업이 고유한 요구에 맞춘 도메인별 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다."

Claude AI와 Databricks 파트너십의 이점

• 기업 데이터에 특화된 도메인별 AI 에이전트: 고객은 특정 산업에 맞춘 에이전트를 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 도구에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 이러한 에이전트가 임상 시험을 위한 환자 온보딩을 간소화할 수 있습니다. 소매업에서는 판매 데이터, 계절적 트렌드, 재고를 분석하여 개선 영역을 식별할 수 있습니다.
• Data Intelligence Platform과의 Claude 통합: Claude 모델과 Data Intelligence Platform의 통합은 고객이 Claude의 AI를 사용하기 위해 데이터를 수동으로 복제할 필요가 없도록 하여 프로세스를 더 효율적으로 만듭니다.
• 통합된 거버넌스와 책임 있는 AI 개발: 고객은 AI 에이전트와 데이터에 대해 강력한 보안 및 접근 제어를 구현할 수 있습니다. 모니터링 도구는 잠재적인 오용을 감지하고 윤리적 기준 준수를 보장하는 데 도움이 될 것입니다.

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도메인별 에이전트에 대해 더 알고 싶거나 이를 활용하는 방법에 관심이 있으신가요? Databricks의 Ali Ghodsi와 Anthropic의 공동 설립자이자 CEO인 Dario Amodei가 출연하는 다가오는 웨비나를 놓치지 마세요.

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