AI 경쟁, 최첨단 기술에서 보다 폭넓은 응용 분야로 초점 전환

올여름 몇 주 동안 AI 업계는 앤트로픽(Anthropic)의 최신 프런티어 모델과 워싱턴의 접근 규제 노력에 주목했다. 그러나 관심이 최첨단 기술에 쏠려 있는 동안에도 개발자들은 앤트로픽이나 오픈AI(OpenAI)와 같은 주요 연구소의 허가를 기다리지 않고 개발을 계속했다.

올봄 허깅 페이스(Hugging Face) 다운로드의 41%를 중국산 오픈-웨이트 모델이 차지하며 미국 경쟁사들을 앞질렀다. 오픈라우터(OpenRouter)에서 상위 6개 모델은 모두 텐센트, 샤오미, 딥시크(DeepSeek), 미니맥스(MiniMax), Z.ai 등 중국 기업들이 제공하는 오픈소스 모델이다. 이 글을 작성하는 시점에서 Anthropic의 Claude Opus 4.7은 7위를 차지했다. Vercel 데이터에 따르면, 오픈 웨이트 모델이 대용량 AI 인프라의 상당 부분을 처리하는 반면, 폐쇄형 모델은 프리미엄급의 고가 계층으로 기능하고 있다. 6월 한 달 동안 이 플랫폼에서 발생한 AI 요청의 거의 3분의 1이 오픈 모델에 의해 처리되었다.

이러한 플랫폼들은 AI 생태계의 일부에 불과하며, OpenAI와 Anthropic 사용량의 대부분을 차지할 것으로 보이는 주요 연구소에서 호스팅하는 세션은 제외된 수치다. 그러나 오픈소스 모델의 시장 점유율이 증가함에 따라 중요한 의문이 제기된다. 대부분의 실제 AI 운영이 더 저렴하고 맞춤화가 가능한 대안 모델에서 이루어진다면, 최첨단 모델들의 관련성은 과연 어느 정도일까?

일부 전문가들은 오픈소스 모델의 부상을, 가장 진보된 모델들이 결국 특수한 작업에만 사용될 것이라는 신호로 보고 있다. “몇 년 후에는 최첨단 모델이 실험 및 고부가가치 작업에만 한정될 수 있으며, 대부분의 실제 운영 워크로드는 비공개 또는 오픈소스 모델에 의존하게 될 것”이라고 Hugging Face의 CEO 클렘 델랑그(Clem Delangue)는 최근 Equity 팟캐스트에서 밝혔습니다.

플레이어 로딩 중…

Hugging Face는 오픈 모델을 호스팅하고 공유하며, 기업의 모델 배포를 지원하는 것으로 유명한 플랫폼이자 개발자 커뮤니티입니다. 델랑그는 고객들이 AI 모델을 임대하는 것보다 소유하는 것의 이점을 점점 더 강조하고 있으며, 이러한 추세는 폐쇄형 최첨단 모델의 확장 비용이 높다는 점에 의해 가속화되고 있다고 지적합니다.

“AI 또는 기술 기업이라면, 통제하거나 모니터링할 수 없고 소유권도 없는 블랙박스 API를 통해 핵심 역량을 다른 주체에 아웃소싱해서는 안 됩니다,”라고 델랑그는 설명했습니다.

델랑그는 이러한 변화가 허깅 페이스의 활동에서 뚜렷이 드러난다고 주장한다. 이 플랫폼에서는 7초마다 새로운 리포지토리가 생성되며, 약 300만 개의 공개 모델과 100만 개의 공개 데이터셋을 호스팅하고 있다. 이는 “하나의 모델로 모든 것을 지배한다”는 통념과 상반되며, 오히려 기업들이 특정 사용 사례에 맞춰 맞춤화된 다양한 모델을 사용하고 있음을 시사한다. 그는 포춘 500대 기업의 절반이 Hugging Face를 이용해 비공개 및 오픈소스 모델을 배포하고 있다고 말한다.

오픈 소스 모델의 인기가 높아지는 것은 중국 AI 연구소들이 성능이 뛰어난 모델을 빈번하게 출시하는 시기와 맞물려 있다.

몇 달에 한 번씩 중국 AI 기업들이 독점적인 경쟁 모델보다 배포 비용이 저렴하고 맞춤화가 쉬운 강력한 오픈 웨이트 모델을 출시하며, 수십억 달러를 투자한 미국 기업들의 경제성에 도전장을 내밀고 있다. 최근 베이징에 본사를 둔 Z.ai는 에이전트 기반 코딩에 탁월하며 보안 취약점 탐지 분야에서 Anthropic의 최신 모델들과 경쟁하는 오픈 웨이트 모델인 GLM-5.2를 출시했다.

기업들이 단일 모델 공급업체에 의존하지 말 것을 조언하는 경영진은 델랑그뿐만이 아니다.

마이크로소프트(Microsoft)의 사티아 나델라(Satya Nadella) CEO는 최근 단일 공급업체에 대한 종속을 경계해야 한다고 경고하며, 데이터 통제권이 AI 사용자에게 있어 최우선 관심사가 되어야 한다고 강조했다.

나델라는 “모델 제공업체가 공개 데이터를 활용해 모델을 훈련할 수 있는 공정 이용권은 혁신을 촉진하지만, 정작 데이터 정제 과정에는 제한적인 조건이 부과되고 고객 데이터로부터 학습할 권리는 제공업체가 독점하는 것은 아이러니하다”고 말했다. “학습이 한 방향으로만 흐른다면, 경제적 가치는 지식 창출자가 아닌 인프라 소유자에게 집중됩니다. 따라서 모든 기업이 자체 학습 루프를 통제할 수 있도록 학습 인프라를 각 기업에 분산시키는 것이 필수적입니다.”

오픈 모델의 부상은 점점 더 강력한 모델이 널리 보급되어야 하는지에 대한 논쟁을 더욱 격화시켰다.

앤트로픽(Anthropic)의 다리오 아모데이(Dario Amodei) CEO는 공개된 모델을 통제하기 어려워지기 때문에 강력한 오픈 모델의 가중치를 확장하는 것이 위험할 수 있다고 주장한다. 다른 이들은 오픈 모델이 허위 정보 유포, 사이버 공격, 생물학적 전쟁 등에 이를 악용할 수 있는 악의적인 행위자들에게 더 쉽게 접근될 수 있다고 반박한다.

델랑그는 이러한 상충 관계를 다르게 바라본다.

“AI에서 가장 큰 위험은 권력의 집중입니다,”라고 델랑그는 말했다. “제 생각에 세상을 더 안전하게 만드는 것은 경쟁의 장을 평준화하고 모델의 투명성을 높이는 것을 의미합니다.”

그는 투명성을 통해 방어 측이 “오픈소스 모델이 악용할 수 있는 사이버 보안 위험에 대한 패치를 적용할 수 있다”고 설명했다.

허깅 페이스(Hugging Face)의 이 임원은 강력한 모델을 비공개로 유지하는 것이 첨단 AI 위험을 제거하지는 못한다고 주장한다. 그 이유 중 하나는 최첨단 모델 API의 안전 장치를 우회하기 쉽고, 가중치가 도난당해 공개적으로 유포될 수 있기 때문이다. 델랑그는 강력한 모델을 제한하는 것은 단순히 소수의 기업에게 기술을 집중시키는 동시에 시스템 운영에 대한 투명성을 저하시키는 결과만 초래한다고 주장한다.

“소수의 참여자만을 위해 모델을 비공개로 유지하는 것이 모델을 안전하게 만드는 것은 아닙니다,”라고 델랑그는 말했다. “이는 권력과 역량의 불균형을 초래함으로써 모델을 오히려 더 위험하게 만듭니다.”