AI 에이전트는 Copilot Studio의 최신 기술로 웹 사이트 및 앱을 탐색 할 수있는 새로운 기능을 얻습니다.

웹에서 연구를 위해 서핑하는 것뿐만 아니라, 실제로 웹사이트와 상호작용하여 작업을 완료할 수 있는 AI 에이전트를 상상해보세요. 이것이 마이크로소프트의 최신 혁신 뒤에 있는 비전입니다.

수요일, 마이크로소프트는 사용자들이 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있도록 하는 Copilot Studio 플랫폼의 새로운 대화형 기능을 공개했습니다. 이 기능은 "컴퓨터 사용"이라고 불리며, 여러분이 만든 에이전트가 데스크톱 애플리케이션이나 웹사이트를 탐색하고 작동하여 사람이 하는 것처럼 작업을 수행할 수 있게 합니다.

이 기능은 조기 액세스 연구 프리뷰를 통해 출시되고 있습니다. 이를 통해 에이전트는 앱이나 사이트에 API가 없더라도 버튼을 클릭하고, 메뉴를 탐색하며, 화면에서 양식을 작성할 수 있습니다. 마이크로소프트는 이를 간결하게 표현했습니다: "사람이 앱을 사용할 수 있다면, 에이전트도 할 수 있습니다."

여러분의 AI 에이전트는 Microsoft Edge, Chrome, Firefox와 같은 인기 있는 브라우저를 사용하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 마이크로소프트의 백엔드에서 실행되므로, 여러분이 자체 서버를 설정할 필요가 없습니다. 생성된 모든 데이터는 마이크로소프트 클라우드에 남아 있으며, 그들의 AI 모델 훈련에 사용되지 않습니다.

가장 멋진 부분 중 하나는? 이 에이전트들은 앱과 웹사이트의 변화에 즉석에서 적응할 수 있습니다. 버튼이나 화면 레이아웃이 변경되더라도, 에이전트는 여러분의 수동 업데이트 없이도 무엇을 해야 할지 알아낼 수 있습니다. 또한, 화면을 "볼" 수 있는 능력으로 실시간으로 결정을 내릴 수 있으며, 여러분의 도움이 필요 없이 문제를 처리할 수 있는 추론 능력을 갖추고 있습니다.

AI 에이전트를 만들기 위해 코딩을 알 필요는 없습니다. Copilot Studio에서 원하는 에이전트의 작업을 자연어로 설명하기만 하면 됩니다. 시뮬레이션 모드에서 지침을 테스트하고 조정할 수 있으며, 에이전트를 실행하기 전에 단계가 진행되는 모습을 볼 수 있습니다. 그리고 에이전트의 행동에 대한 스크린샷과 추론 단계를 포함한 상세한 기록을 검토할 수 있습니다.

마이크로소프트의 블로그 포스트는 이 AI 에이전트가 빛을 발할 수 있는 세 가지 시나리오를 강조했습니다:

• 자동화된 데이터 입력: 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 중앙 시스템에 입력해야 하나요? AI 에이전트가 이를 대신 처리하여 시간과 노력을 절약해 줄 수 있습니다.
• 시장 조사: 마케팅 담당자는 종종 여러 온라인 소스에서 데이터를 수집해야 합니다. AI 에이전트는 이러한 사이트를 탐색하여 필요한 정보를 자율적으로 수집할 수 있습니다.
• 송장 처리: 재무 분야에서는 송장에서 데이터를 추출하여 회계 시스템에 입력하는 것이 일반적입니다. AI 에이전트는 이를 자동으로 수행하여 데이터가 필요한 곳에 정확히 전달되도록 할 수 있습니다.

이 모든 것이 유망하게 들리지만, AI는 아직 완벽하지 않습니다. 간단한 AI 봇도 실수를 할 수 있으며, 독립적인 컴퓨터 사용의 복잡성이 추가되면 AI 에이전트가 잘못된 클릭을 하거나 작업을 중단할 위험이 있습니다.

진정한 시험은 실행에 있습니다. 마이크로소프트는 Copilot Studio 사용자들에게 이 "컴퓨터 사용" 기능에 대한 조기 액세스에 등록하도록 초대하고 있습니다. 아직 Copilot Studio를 사용하지 않는다면, 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 업무 또는 학교 계정을 사용하여 설정하면, 원하는 에이전트의 종류를 설명하기 시작할 수 있는 메인 페이지로 이동합니다.

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