WhyLabs AI Observability Platform
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WhyLabsプラットフォームは、効率的な問題の検出と予防のためにモデルとデータ監視を備えたMLOPを有効にします。
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2025年4月12日
WhyLabs AI Observability Platform製品情報
あなたのAIモデルは不思議な箱のようなものであると感じたことはありません。そこで、WhyLabs AI Observability Platformが登場します。それは単なる別のツールではありません。それは、MLOPSの世界の私たちにとってはゲームチェンジャーです。 WhyLabsは、ホストされている場所に関係なく、モデルとデータを簡単に監視する力を提供することです。これは、いくつかのギガバイトやペタバイトのデータを扱っているかどうかにかかわらず、あなたと拡大するクラウドに依存しないソリューションです。最良の部分？ 「モデルドリフト」と言うよりも速くデータとMLモデルの問題を見つけるのに役立ち、継続的な改善を確保し、恐ろしい費用のかかる事件からあなたを救うことができます。
WhyLabs AI Observabilityプラットフォームの使用方法は？
それで、あなたは飛び込んでWhyLabsの使用を開始する準備ができていますか？それはあなたが思っているよりも簡単です。まず、専用のエージェントを既存のデータパイプラインとマルチクラウドセットアップに統合する必要があります。データのプライバシーについて心配しないでください。これらのエージェントは、動きや複製をせずに、生データを正しく分析するように設計されています。エージェントがセットアップされたら、予測モデル、生成モデル、データパイプライン、およびクロックを搭載したストアの監視を開始できます。また、データが構造化されているか非構造化されているかは関係ありません。 Whylogsを実行して、ログをプラットフォームにアップロードするだけです。 AIオペレーションに24時間年中無休のウォッチドッグを持っているようなものです。
WhyLabs AI Observability Platformのコア機能
何がWhyLabsを際立たせているのですか？そのコア機能のいくつかを分解しましょう。
- モデルとデータの健康監視：モデルとデータの健康状態に注意してください。
- モデル入力と出力ドリフトの継続的な監視：問題になる前に、モデルのパフォーマンスのドリフトをキャッチします。
- トレーニングを提供するスキューの識別：トレーニングデータと現実世界でモデルに遭遇するものとの間の不一致を見つけます。
- AIパフォーマンスの改善： AIのパフォーマンスを向上させるための最良のモデル候補と信頼できる機能を特定します。
- コホートのトレーサビリティ：どのデータグループがモデルのパフォーマンスに寄与し、バイアスが忍び寄る可能性があるかを理解します。
- データ品質の問題の積極的な解像度：モデルに影響を与える前に、機能パイプラインやストアのデータ品質の問題に取り組みます。
- LLMセキュリティ：自己ホストまたは独自のAPIを使用しているかどうかにかかわらず、言語と学習モデルを保護します。
- インラインアクション：悪意のある意図または高い虐待リスクを伴うプロンプトに対する保護。
- OWASPのトップ10の脆弱性に対する保護：迅速な注入やデータの漏れなどの脅威からシステムを保護します。
- LLMプロンプトと応答の継続的な評価：言語モデルがポジティブなユーザーエクスペリエンスを提供するようにします。
- エンタープライズグレードの機能： RBAC、SAML SSO、APIコントロール、高度な通知設定などの堅牢な機能をお楽しみください。
- セキュリティコンプライアンス： SOC 2タイプ2のコンプライアンスで簡単に休んでください。
- ハイブリッドSaaSの展開：追加の保護が必要な非常に機密モデルに最適です。
- 根本原因分析ツール：問題を深く掘り下げ、実際に何が起こっているのかを調べます。
- 強力な監視アルゴリズム：インテリジェントなベースラインと季節モニターを使用して、曲線の先を行く。
- シームレスな統合：既存のパイプラインとツールにhitchを添えて、whylabsを適合させます。
WhyLabs AI Observability Platformのユースケース
WhyLabsは、ハイテクオタクだけではありません。さまざまな業界で現実世界のアプリケーションがあります。
- 金融サービス：金融モデルをバイアスから解放し、可能な限り透明であることを確認してください。
- ロジスティクスと製造： AIが、何があってもその競争力を与え続けていることを確認してください。
- Retail＆e-Commerce：正確で信頼できるモデルでビジネス上の意思決定を最適化します。
- ヘルスケア： AIシステムを監視して、信頼性が高く、準拠しており、最も重要なことに、患者にとって安全であることを確認します。
WhyLabs AI ObservabilityプラットフォームからのFAQ
- WhyLabs AI Observabilityプラットフォームでは、どのような種類のデータを監視できますか？
- 構造化されているか非構造化されていないデータは、WhyLabで監視できます。
- WhyLabs AIの観測可能性プラットフォームは、マルチクラウドアーキテクチャと互換性がありますか？
- はい、マルチクラウドのセットアップでシームレスに動作するように設計されています。
- WhyLabs AI Observabilityプラットフォームは、言語モデルと学習モデル（LLM）の監視をサポートしていますか？
- 絶対に、LLMSの堅牢な監視とセキュリティを提供します。
- WhyLabs AIの観測可能性プラットフォームは、セキュリティ基準に準拠していますか？
- はい、それはSOC 2タイプ2に準拠しており、一流のセキュリティを確保しています。
- WhyLabs AI Observabilityプラットフォームは、大量のデータを処理できますか？
- 間違いなく、それは任意のボリュームでデータを拡大および処理するように構築されています。
WhyLabsと連絡を取る必要がありますか？サポートチームに連絡するか、お問い合わせページでより多くの連絡先の詳細を見つけることができます。
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