Lettria
Lettria：テキストデータ分析用のコードなしAI
Lettria製品情報
コーディングの複雑さに飛び込むことなく、テキストデータの潜在能力を最大限に発揮する方法を疑問に思ったことはありませんか？テキスト用のあなたの頼りになるノーコードAIプラットフォームであるLettriaを入力してください。この気の利いたツールは、テキストデータから洞察を構築し、協力し、導き出す方法を簡素化することです。 Lettriaを使用すると、言葉で遊んでいるだけではありません。データとの対話方法に革命をもたらすことができるカスタムNLPモデルとチャットボットを構築しています。それはあなたの指先で超大国を持っているようなものであり、データ分析の困難な世界を公園を散歩しているように感じます。
Lettriaの使用方法は？
Lettriaを始めることは簡単です。まず最初に、彼らのウェブサイトに乗り越えて、無料アカウントにサインアップしてください。あなたが入ると、あなたは自分自身がNLP機能の遊び場にいることに気付くでしょう。テキストの収集と管理から、それをクリーンアップしてラベル付けすることまで、Lettria's Got You Cover。また、コーディングについて心配しないでください。Lettriaのユーザーフレンドリーなインターフェイスとは、テキストクリーニング、辞書管理、分類法、オントロジーをナビゲートし、AutoleTtriaツールを使用して独自のNLPモデルをトレーニングできることを意味します。直感的な手順に従うだけで、すぐにプロのようなテキストデータを処理および分析することになります。
Lettriaのコア機能
テキストコレクションと管理
テキストデータを簡単に整理して管理します。
テキストクリーニング
ノイズを取り除き、重要なことに集中してください。
テキストラベル付け
より良い分析のためにテキストを分類します。
辞書管理
用語をチェックして最新の状態に保ちます。
分類管理
明確な階層でデータを構成します。
オントロジー管理
データ内の関係を理解します。
AutoleTtria NLPトレーニング
NLPモデルを簡単にトレーニングおよび評価します。
lettriaのユースケース
逐語的分析
顧客のレビューとフィードバックを深く掘り下げて、貴重な洞察を明らかにします。
CRM濃縮
顧客データ管理を合理化するための呼び出し中にCRM情報の埋めを自動化します。
品質管理
AIを使用して品質に目を向け、標準が満たされていることを確認します。
あなた自身のデータとチャットします
Lettriaのデータ専門家が道を導くと、カスタムGPTチャットボットを作成して微調整します。
製品の推奨
Lettriaの製品推奨アルゴリズムを活用することにより、販売を増やします。
ラ・ポステ
オンラインレビューを分析して、カスタマーサービスと満足度を高めます。
Uside
従業員の調査を通じて、組織の変更の進捗を監視します。
AP-HP
知識グラフを使用して患者データを効率的に構成します。
アデム
言語的および統計的分析を使用して、循環経済に関するコミュニケーションを改善します。
LettriaのFAQ
- レットリアとは何ですか？
- Lettriaは、テキストデータからの構造、協力、および洞察を得るのに役立つように設計されたコードなしのAIプラットフォームです。
- Lettriaを使用するにはどうすればよいですか？
- Lettria Webサイトで無料アカウントにサインアップすることから始めます。ログインしたら、さまざまなNLP機能を使用して、コーディングなしでテキストデータを管理、クリーニング、ラベル付け、分析できます。
- Lettriaのコア機能は何ですか？
- Lettriaは、テキストの収集と管理、テキストクリーニング、テキストラベル付け、辞書管理、分類管理、オントロジー管理、Autoletria NLPトレーニングを提供しています。
- Lettriaのいくつかのユースケースは何ですか？
- Lettriaは、逐語的な分析、CRM濃縮、品質管理、チャットボットの作成、製品の推奨など、さまざまな業界で使用できます。
- Lettriaの価格計画はありますか？
- 価格の詳細については、LettriaのWebサイトをご覧ください。
詳細またはサポートについては、メールでアクセスするか、お問い合わせページにアクセスしてください。 Lettriaの詳細については、彼らのAbout Usページをご覧ください。また、 Lettriaログインでアカウントにログインすることも、 YouTube 、 LinkedIn 、 Twitterを介してソーシャルメディアでフォローすることもできます。
Lettriaスクリーンショット
Lettriaレビュー
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