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あなたのウェブサイトでトレーニングするAIチャットボット

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2025年4月19日

Bottomright製品情報

あなたがあなたのウェブサイトのために信頼できる相棒を持っていることを望んだことはありませんでした、それは顧客のクエリを簡単に処理できるものですか?カスタマーサポートに革命をもたらすためにここにあるAI駆動のチャットボットであるBottomRightに挨拶してください。この巧妙なボットは、あなたのウェブサイトを精査することで訓練され、顧客のやり取りを自動化するのが簡単になります。

ボトムライトから始める方法

あなたのサイトで底を上げて実行しているのはスナップです。数分でウェブサイトに統合するだけで、サイトのコンテンツから学習し始めるのを見てください。あなたがそれを知る前に、ボトムライトはあなたの訪問者と交流する準備ができており、彼らが必要とする助けを彼らに提供します。

何がボトムライトを際立たせますか?

AI搭載のチャットボット

ボトムライトは単なるチャットボットではありません。最先端のAIを搭載しており、すべての相互作用でよりスマートになります。

自己訓練

ボットのトレーニングに何時間も費やす必要はありません。ボトムライトは、あなたのウェブサイトを分析し、ユニークなコンテンツとスタイルに適応することで独自に学びます。

カスタマイズオプション

さまざまなカスタマイズオプションを備えたボトムライトを本当にあなたのものにしてください。あなたのブランドのアイデンティティに合わせて、その外観と感触を調整します。

リアルタイムの会話

リアルタイムで顧客と交流します。ボトムライトは会話を流し続け、訪問者が聞こえてサポートされていると感じるようにします。

洞察と分析

詳細な洞察と分析との顧客のやり取りをより深く理解して、サポート戦略を改良するのに役立ちます。

動作中の底部

カスタマーサポート自動化

カスタマーサポートに関しては、ボトムライトをホイールにしましょう。オーバーヘッドなしで24時間年中無休のサポートチームを持つようなものです。

リード生成

ボトムライトは、訪問者と関わり、販売目標到達プロセスを通して導くことでリードを獲得するのに役立ちます。

FAQと知識ベース

底部を使用してFAQと知識ベースを管理し、訪問者が必要な情報を簡単に見つけることができます。

ボトムライトについてのよくある質問

ボットは何ができますか?
ボトムライトは、単純なFAQからより複雑なサポートの問題まで、幅広い顧客クエリを処理できます。
あなたの価格設定計画は何ですか?
詳細な価格情報については、 BottomRightの価格設定ページをご覧ください。
あなたは私を人間とつなぐことができますか?
はい、ボトムライトは、必要に応じて人間のエージェントに会話をシームレスに転送できます。
毎月の割り当てを使い果たした後はどうなりますか?
毎月の割り当てが使用されたら、計画をアップグレードするか、次の請求サイクルまで待つ必要があります。
データをCSVにエクスポートできますか?
はい、BottomRightを使用すると、データをCSV形式でエクスポートしてさらに分析できます。
新しいチームメンバーを追加するにはどうすればよいですか?
ボトムライトダッシュボードを介して新しいチームメンバーを追加して、サポートチームが常に最新の状態であることを確認できます。
独自のドメイン名を使用できますか?
絶対に、シームレスな統合のために、ボトムライトで独自のドメイン名を使用できます。
パスワードをリセットするにはどうすればよいですか?
パスワードをリセットするには、ログインページにアクセスして、リセットの指示に従ってください。

ボトムライトのサポートチームに手を差し伸べる必要がありますか? [電子メール保護]でメールで送信できます。詳細については、お問い合わせページをご覧ください。

ボトムライトは、デジタルカスタマーエクスペリエンスを向上させることに専念する会社であるSquircle Techによってもたらされます。 BottomRightアカウントにログインするには、ログインページにアクセスしてください。底から新しい?サインアップページで今日サインアップしてください。そして、あなたにぴったりの計画を見つけるために、彼らの価格設定オプションをチェックすることを忘れないでください。更新を維持したいですか? InstagramページでInstagramでボトムライトをフォローしてください。

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HenryWalker 2025年9月6日 14:20:33 JST

Bottomright sounds like a game-changer for customer support! 🤖 The self-learning feature is impressive, though I wonder how it handles complex queries. Would love to test it on our e-commerce site - could save us tons of time answering FAQs!

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