7B
モデルパラメーター数量
Shanghai AI Laboratory
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年7月5日
リリース時間
モデルの紹介
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つの規模のモデルが含まれています。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.4
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.4
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.9
モデル比較
InternLM2.5-Chat-7B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
InternLM2.5-Chat-7B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
InternLM2.5-Chat-7B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
InternLM2-Chat-20B
InternLMモデルの第2世代であるInternLM2には、7Bおよび20Bの2つの規模のモデルが含まれています。
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct は、高度な推論タスクや知識集約型アプリケーションをサポートするための、複雑な推論とスムーズな対話に対応した80億パラメータの高性能かつ低コストのインストラクションモデルです。深い思考と通常の応答モードを通じて機能します。
InternLM2-Chat-20B
InternLMモデルの第2世代であるInternLM2には、7Bおよび20Bの2つの規模のモデルが含まれています。
InternLM2.5-Chat-7B
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つのスケールのモデルが含まれています。
InternLM2.5-Chat-7B
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つの規模のモデルが含まれています。
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