7B
モデルパラメーター数量
Shanghai AI Laboratory
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年7月4日
リリース時間
モデルの紹介
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つの規模のモデルが含まれています。
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.4
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.4
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.9
モデル比較
InternLM2.5-Chat-7B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
関連モデル
InternLM2-Chat-20B
InternLMモデルの第2世代であるInternLM2には、7Bおよび20Bの2つの規模のモデルが含まれています。
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct は、高度な推論タスクや知識集約型アプリケーションをサポートするための、複雑な推論とスムーズな対話に対応した80億パラメータの高性能かつ低コストのインストラクションモデルです。深い思考と通常の応答モードを通じて機能します。
InternLM2-Chat-20B
InternLMモデルの第2世代であるInternLM2には、7Bおよび20Bの2つの規模のモデルが含まれています。
InternLM2.5-Chat-7B
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つのスケールのモデルが含まれています。
InternLM2.5-Chat-7B
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つの規模のモデルが含まれています。
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