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OpenAI
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2024年7月18日
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モデルの紹介
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.0
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
7.8
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.5
モデル比較
GPT-4o-mini-20240718 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
GPT-4o-mini-20240718 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
GPT-4o-mini-20240718 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
関連モデル
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
o1-mini-2024-09-12
o1モデルシリーズは、科学、コーディング、数学において前世代のモデルよりもより慎重なプロセスを通じて複雑な問題に対処し、大幅な改善を示しています。さらに、o1シリーズでは新しい安全性に関するトレーニングアプローチを採用し、モデルが安全ガイドラインを遵守する能力を向上させています。
o1-2024-12-17
OpenAI o1 モデルシリーズは、科学、コーディング、数学において前モデルよりも慎重なプロセスを通じて大幅な改善を示すために設計されており、複雑な問題に取り組むことを目的としています。さらに、o1 シリーズでは安全性に関する新しいトレーニングアプローチが導入され、モデルが安全ガイドラインに従う能力が向上しています。
GPT-4o-20240513
GPT-4o は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-2024-05-13 です。
o4-mini-high
o4-mini-high は OpenAI の o4-mini 推論モデルの高性能版であり、より強力な推論能力と高い計算リソースを提供します。
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