N/A
モデルパラメーター数量
Ant Group
関連組織
クローズドソース
ライセンスタイプ
2024年11月15日
リリース時間
モデルの紹介
百鯨の大規模言語モデルは、生成型人工知能を通じて展開が登録された汎用言語モデルです。数兆のトークンでトレーニングされ、現在使用されているバージョンはBailing-Lite-1116です。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.7
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
7.2
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.3
モデル比較
Bailing-Lite-1116 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Bailing-Lite-1116 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
Bailing-Lite-1116 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Bailing-Pro-20250225
バイリン大言語モデルは、生成AIの登録プロセスを完了した汎用LLMであり、数兆のトークンでトレーニングされています。バージョン番号はBailing-Pro-20250225を採用しています。
Bailing-Lite-20250220
バイリン大言語モデルは、生成AIの登録プロセスを完了した汎用LLMであり、数兆のトークンで訓練されています。バージョン番号はBailing-Lite-20250220を採用しています。
Finix-P1-32B (Thinking)
アントグループがリリースした金融分野の大規模言語モデル
Bailing-Pro-1120
ベイリン大規模言語モデルは汎用的な言語モデルであり、生成型人工知能を通じて展開が登録されています。トレーニングデータはトリリオン規模のトークンにのぼり、現在使用されているバージョンはBayling-Pro-1120です。
Bailing-Pro-1120
百鯉の大規模言語モデルは、生成型人工知能を通じて展開が登録された汎用言語モデルです。トリリオン規模のトークンで訓練されており、現在使用されているバージョンはBailing-Pro-1120です。
関連文書
AI広告のスケーリング革命：2025年にクリエイティビティを10倍高める
デジタル広告の状況は急速な進化を続けており、競争上の成功にはイノベーションが不可欠です。2025年に近づくにつれ、人工知能とクリエイティブマーケティングの融合は、キャンペーンパフォーマンスに革命をもたらす画期的な機会を提示している。この詳細な分析では、AIを導入することでクリエイティブなアウトプットを10倍に増幅させる実践的な方法を明らかにし、マーケターに実行可能な戦略と最先端のツールを提供するこ
AI採用システムが採用決定に影響する隠れた偏見を暴く
AI採用における隠れたバイアス：採用アルゴリズムにおける組織的差別への取り組みはじめにAIを活用した採用ツールは、効率的な候補者スクリーニング、標準化された面接プロセス、データ駆動型の選考により、採用活動の変革を約束する。これらのシステムは、何千もの応募を数分で処理するなど、採用を合理化することで称賛される一方で、制度的差別を永続させる根深いバイアスを秘めている。 ワシントン大学の調査によると、
企業のAI導入は頭打ち、ランプのデータで明らかに
企業のAI導入が頭打ちに企業は当初、人工知能ソリューションの導入を急いでいたが、企業がこのテクノロジーの現在の限界に直面するにつれ、その熱意は安定してきているようだ。導入の減速AI関連製品やサービスに対する企業の支出を追跡するRampのAIインデックスは、1年近く着実な成長を続けた後、5月の普及率は41％で頭打ちとなった。このデータから、導入には大きな格差があることがわかる：大企業は49%でトップ
ポケットモンスター ファイアレッド 改造アイアモンチャレンジ：必須ルールと必勝法
Pokemon FireRed Kaizo IronMon」チャレンジは、ゲームの究極の腕試しの1つであり、従来のポケモン戦略を打ち破り、プレイヤーにあらゆる決断を再考させる残酷な試練です。冷酷なランダム性と恒久的な結末が組み合わされ、勝利のためには完璧な実行力と適応力のある戦術、そして鋼の神経が要求される。この難関を勝ち抜くことは、おそらくポケモントレーナーにとって最高の栄誉となるだろう。キーポ
生産性と効率を最大化するAIタスク管理ツール
生産性の未来：AIを活用したタスク管理絶えず加速するデジタル環境の中で、効果的なタスク管理はプロフェッショナルとしての成功に不可欠なものとなっています。人工知能は、ワークフローの編成方法に革命をもたらし、タスクの自動化と電話転写にかつてない効率性をもたらしています。この調査では、AIを搭載したインテリジェント・タスク・マネージャーが、説明責任を維持しながら生産性をどのように変革できるかを明らかにし
