Step-2-16k-Exp VS Llama3.1-8B-Instruct
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16k-Exp | StepFun | 2025年1月16日 | N/A | 5.2 |
| Llama3.1-8B-Instruct | Meta | 2024年7月23日 | 8B | 4.4 |
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Step-2-16k-Exp vs Llama3.1-8B-Instruct aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
Step-2-16k-Expは平均言語出力を提供します。 Llama3.1-8B-Instructは、基本的な通信タスクでも頻繁に失敗します。
数学的推論比較
両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。
