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Step-2-16k-Exp VS DeepSeek-R1

Step-2-16k-Exp VS DeepSeek-R1

モデル名 関連組織 リリース時間 モデルパラメーター数量 包括的なスコア
Step-2-16k-Exp StepFun 2025年1月16日 N/A 5.2
DeepSeek-R1 DeepSeek 2025年1月20日 671B 7.3
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Step-2-16k-Exp vs DeepSeek-R1 aiモデルの簡単な比較

包括的な機能比較

DeepSeek-R1 は必ずしもトップ層ではないが、実用的に役立つ一方、Step-2-16k-Exp はほとんどのコマンドベースまたは複数ステップのタスクを効果的に完了できません。

言語理解比較

DeepSeek-R1はより一貫性があります。 Step-2-16k-Expには、論理とセマンティクスに弱点があります。

数学的推論比較

DeepSeek-R1にはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 Step-2-16k-Expは頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。

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