o3-mini-high VS ERNIE-X1-Turbo-32K
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| o3-mini-high | OpenAI | 2025年1月31日 | N/A | 6.9 |
| ERNIE-X1-Turbo-32K | Baidu | 2025年4月25日 | N/A | 7.2 |
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o3-mini-high vs ERNIE-X1-Turbo-32K aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
ERNIE-X1-Turbo-32K はほとんどの通常のタスクを処理できる一方、o3-mini-high は情報処理の正確性と実行の一貫性に欠けます。
言語理解比較
ERNIE-X1-Turbo-32Kは、ほとんどのタスクでうまく機能します。 o3-mini-highの出力はエラーが発生しやすく、複雑なシナリオでは弱いです。
数学的推論比較
o3-mini-highにはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 ERNIE-X1-Turbo-32Kは頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。
