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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS Gemma-2-27B-it

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Llama3.1-405B-Instruct-FP8	Meta	2024年7月23日	405B	5
Gemma-2-27B-it	Google	2024年6月27日	27B	5.3

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Gemma-2-27B-it aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

両方のモデルには、推論能力が不十分であり、頻繁に無効または使用不可能な結果を生成します。