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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-V2-Chat

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Llama3.1-405B-Instruct-FP8	Meta	2024年7月23日	70B	5.8
DeepSeek-V2-Chat	DeepSeek	2024年5月6日	236B	5.7

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-V2-Chat aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

Llama3.1-405B-Instruct-FP8典型的な推論タスクを効果的に処理します。 DeepSeek-V2-Chatは、多くの場合、欠陥のある出力を生成するか、コンテキストの一貫性を欠いています。