InternLM3-8B-Instruct VS Step-2-16K
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 2025年1月15日 | 8B | 4.2 |
| Step-2-16K | StepFun | 2024年7月4日 | N/A | 5.4 |
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InternLM3-8B-Instruct vs Step-2-16K aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
Step-2-16Kは、基本式でわずかに信頼性が高くなります。 InternLM3-8B-Instructセマンティックの一貫性がありません。
数学的推論比較
両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。
