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InternLM2-Chat-20B VS Ministral-8B-Instruct-2410

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
InternLM2-Chat-20B	Shanghai AI Laboratory	2024年1月11日	20B	3.6
Ministral-8B-Instruct-2410	Mistral AI	2024年10月16日	8B	3.6

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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InternLM2-Chat-20B vs Ministral-8B-Instruct-2410 aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な価値はなく、高品質なタスクフローをサポートするのに苦労します。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。