InternLM2-Chat-20B VS DeepSeek-R1
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 2024年1月11日 | 20B | 4.5 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025年1月20日 | 671B | 7.3 |
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InternLM2-Chat-20B vs DeepSeek-R1 aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
DeepSeek-R1 は必ずしもトップ層ではないが、実用的に役立つ一方、InternLM2-Chat-20B はほとんどのコマンドベースまたは複数ステップのタスクを効果的に完了できません。
言語理解比較
DeepSeek-R1は平均言語出力を提供します。 InternLM2-Chat-20Bは、基本的な通信タスクでも頻繁に失敗します。
数学的推論比較
DeepSeek-R1にはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 InternLM2-Chat-20Bは頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。
