DeepSeek-V2-Chat VS Llama3.2-3B-Instruct
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 2024年5月6日 | 236B | 5.7 |
| Llama3.2-3B-Instruct | Meta | 2024年9月25日 | 3B | 2.1 |
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DeepSeek-V2-Chat vs Llama3.2-3B-Instruct aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。
数学的推論比較
DeepSeek-V2-Chatにはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 Llama3.2-3B-Instructは頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。
