Name: DeepSeek-V2.5
Rating: 1 (7 reviews)
Author: DeepSeek

家

DeepSeek-V2.5 VS Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
DeepSeek-V2.5	DeepSeek	2024年9月5日	236B	5.3
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1	Mistral AI	2024年4月17日	141B	4.6

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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DeepSeek-V2.5 vs Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。