DeepSeek-V2.5 VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 2024年9月5日 | 236B | 5.3 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 2024年7月23日 | 70B | 5.8 |
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DeepSeek-V2.5 vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。
数学的推論比較
Llama3.1-405B-Instruct-FP8は、一般的なタスクに十分な中間レベルの計算上の推論を持っています。 DeepSeek-V2.5は頻繁に失敗し、信頼できるソリューションがありません。
