DeepSeek-R1 VS DeepSeek-V2-Chat
モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
---|---|---|---|---|
DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025年1月20日 | 671B | 7.3 |
DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 2024年5月6日 | 236B | 5.7 |
DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2-Chat aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
DeepSeek-R1 は必ずしもトップ層ではないが、実用的に役立つ一方、DeepSeek-V2-Chat はほとんどのコマンドベースまたは複数ステップのタスクを効果的に完了できません。
言語理解比較
DeepSeek-R1は平均言語出力を提供します。 DeepSeek-V2-Chatは、基本的な通信タスクでも頻繁に失敗します。
数学的推論比較
推論は限られています。出力は一貫性がなく、エラーが発生しやすいです。